keras安装环境搭建教程,win10安装keras

　　安装全称参考https://keras-cn。阅读文档。io/en/最新/for _初学者/keras_linux/

　　环境中已配置cuda8.0.cudnn5.0，ubuntu16.04

　　安装的张量流-gpu版本

　　安装完成后进行测试，导入张量流

　　问题：ImportError:libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

　　原因：张量流版本与加速库以及库达版本不对应，参考：https://博客。csdn。net/twt 520 ly/文章/详情/79415787

　　解决方案，换1.3,仍然出现问题

　　问题：libcudnn.so.6:无法打开sharedobjectfile:没有这样的文件或目录

　　原因：1.3与cudnn5不兼容，换1.2 解决

　　新问题：导入深度学习报错使用张量流后端。无法导入点解析器，加载点文件w

　　解决方式：参考https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/51166268

　　sudo pip卸载巴拉圭解析

　　sudo pip安装-Iv https://。python。org/packages/source/p/py解析/py解析-1。5 .7 .焦油。gz # MD5=9 be 0 fcd cc 595199 c 646 ab 317 C1 d9 a 709

　　sudo pip安装pydot

　　注意加须藤，否则访问被拒绝

　　最后，下载深度学习安装包，运行python mnist_mlp.py，报错

　　问题：TypeError: softmax()获得了意外的关键字参数“轴”

　　原因：版本问题，退回keras2.1，参考https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/80145894