数据分析软件比较,数据分析用什么软件比较好
本文转载自：中国统计网
1
Excel
微软Excel是微软办公软件Microsoft office的组件之一。它是微软为装有Windows和苹果Macintosh操作系统的电脑编写和运行的电子表格软件。Excel是Microsoft Office套件的重要组成部分，可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策，广泛应用于管理、统计财务、金融等诸多领域。
从00: 00到59000，一个数据透视性能可以变出10多种报表，而且只需轻轻松松。作为新手，只要认真使用指南1-2个小时，不小心就能上路。
数据透视功能
，其实包含在数据透视功能中，但是很独特，常用的检查方式一键即可完成。
统计分析
，这几乎是Excel独有的技能，其他程序接近后自杀。
图表功能
，这是Excel提供的高级查询功能，操作简单。超值享受。
高级筛选
，其他程序都有这个功能，但是Excel简单灵活。
自动汇总功能
，但是只有一两个功能可以轻松搞定。
高级数学计算
2
SAS是世界上最大的软件公司之一。它是由北卡罗来纳州立大学于1966年开发的一种统计分析软件。
SAS软件
。主要优点如下：
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体
SAS提供多种统计分析过程，从基本统计的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析和多变量分析。
1. 功能强大，统计方法齐，全，新
分析方法的实现是通过进程调用完成的。许多流程同时提供多种算法和选项。
几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。
SAS用一个通用的数据步骤生成数据集，然后用不同的流程调用完成各种数据分析。
2. 使用简便，操作灵活
结果的输出用简洁的英文提示，统计术语规范易懂，只要有初步的英语和统计学基础即可。用户只需要告诉SAS做什么，而不需要告诉他们怎么做。同时，SAS的设计使得用户不需要说出任何SAS可以“猜测”的东西(即不需要设置)，它可以自动纠正一些小错误(比如将DATA语句的数据拼写为DATE，SAS会假设数据会继续运行，只在日志中给出注释)。尽可能给出了运行时错误的原因和纠正方法。因此，SAS将统计的科学性、严谨性和准确性与用户的便利性有机地结合起来，极大地方便了用户。
其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。
在使用过程中按功能键F1，可以随时获得帮助信息，得到简明的操作说明。
3. 提供联机帮助功能
3
r是一个完整的数据处理、计算和绘图软件系统。
主要优点如下：
R软件
数据存储和处理系统
(在向量和矩阵运算中尤其强大)
数组运算工具
完整连贯的统计分析工具
优秀的统计制图功能
:您可以操作数据的输入和输出、分支和循环以及用户定义的函数。R与其说是一个统计软件，不如说是一个数学计算环境，因为R不只是提供一些统计程序，用户只需要指定一个数据库和一些参数就可以做一个统计分析。
简便而强大的编程语言
它可以提供一些集成的统计工具，但更重要的是提供各种数学计算和统计计算功能，让用户可以灵活地分析数据，甚至创建新的符合自己需求的统计计算方法。这种语言的语法表面上类似于C，但在语义上是函数式编程语言的变种，对Lisp和APL有很强的兼容性。特别是，它允许“在语言上计算”。这使得使用表达式作为函数的输入参数成为可能，这对于统计模拟和绘图非常有用。
r是一个免费的免费软件。它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都可以免费下载使用。R的安装程序，各种插件和文档都可以从R的主页下载。R的安装程序只有8个基本模块，其他外部模块可以通过CRAN获取。
R的思想是：
4
SPSS是世界上最早的统计分析软件。主要优点如下：
SPSS
界面非常友好。除了数据录入、一些命令程序等少数输入任务需要键盘打字外，大部分操作都可以通过拖动鼠标，点击“菜单”、“按钮”、“对话框”来完成。
1. 操作简便
它具有第四代语言的特征，告诉系统做什么，而不告诉怎么做。只要知道统计分析的原理，不需要知道统计方法的所有算法，就可以得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS中命令语句、子命令、选项的选择，大多是通过“对话框”的操作来完成的。因此，
2. 编程方便
用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
它具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报告、图形制作等功能。
3. 功能强大
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析的方法，如探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
自带11种类型136个函数。
4. 数据接口
为例，*。dBASE、FoxBASE、FoxPRO生成的dbf文件，文本编辑软件生成的ASC数据文件，以及*。Excel的xls文件可以转换成SPSS数据文件进行分析。可以将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为*。txt和html文件。
能够读取及输出多种格式的文件。
SPSS for Windows软件分为几个功能模块。用户可以根据自己的分析需求和计算机的实际配置灵活选择。
5. 模块组合
6. 针对性强
和很多群只需要掌握简单的操作分析，大部分倾向于SPSS。
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
5
Python(英文发音：/pa n/)是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。常被昵称为
Python
，可以轻松连接其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)。常见的应用场景是用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块。如果性能要求特别高，可以用C/C重写，然后封装成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有些可能不提供跨平台实现。
主要优点如下：
胶水语言
Python是一种代表简单理念的语言。读一个好的Python程序感觉就像读英语一样。它能让你专注于解决问题，而不是理解语言本身。
1. 简单
Python非常容易使用，因为Python的文档非常简单。
2. 易学
Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也是用C写的，所以运行速度非常快。
3. 速度快
是Python FLOSS(免费/开源软件)之一。用户可以自由分发该软件的副本，阅读其源代码，对其进行修改，并在新的自由软件中使用其中的一部分。FLOSS基于一个共享知识的群体的概念。
4. 免费、开源
用Python写程序的时候，不需要考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。
5. 高层语言
由于其开源的特性，Python已经被移植到许多平台上(经过修改使其可以在不同的平台上工作)。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
6. 可移植性
用C或C等编译语言编写的程序，可以从源文件(即C或C语言)转换成你的计算机使用的语言(二进制代码，即0和1)。这个过程是由编译器和不同的标签和选项来完成的。当程序运行时，链接器/再现器软件将你的程序从硬盘复制到内存并运行它。和
7. 解释性
在计算机内部，Python解释器将源代码转换成称为字节码的中间形式，然后翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python变得更加容易。这也使得Python程序更容易移植。
Python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。
8. 面向对象
在“面向过程”的语言中，程序是由过程或函数构建的，它们只是可重用的代码。在“面向对象”语言中，程序是由数据和函数组成的对象构建的。
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
如果你需要一段关键的代码运行得更快，或者想让某些算法保密，你可以用C或者C写一些程序，然后在Python程序中使用。
9. 可扩展性
Python可以嵌入到C/C程序中，从而为程序用户提供脚本功能。
10. 可嵌入性
Python标准库真的很庞大。它可以帮助完成各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、web浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk等系统相关操作。这个叫
11. 丰富的库
。除了标准库，还有很多其他高质量的库，比如wxPython、Twisted和Python图像库等。
Python的“功能齐全”理念
Python使用强制缩进来使代码可读。用Python写的程序不需要编译成二进制代码。
分析完Python、Excel、R、SAS、SPSS的优势后，你心目中的第一是哪个工具？
结束。
本文转载分享，如侵权请联系后台删除。
扩展Python:这是我见过最好的Python零基础熊猫教程。必看的Python书单总结。我用Pyhton做了一个可以开淘宝店赚钱的工具。一个超级有趣的Python综合能力测试网站技巧GET:拍一拍。微信史上最短的一行代码对你的电脑马上做这三件事，马上！为技术人员搭建的搜索引擎，可以提高N倍的搜索效率！聚合全网热点信息的神网站。
