自己制作docker镜像,制作docker镜像方法

　　1.简介以前如果你想开始写Python应用，第一步是在你的机器上安装Python运行环境，而且安装环境还得和网上的一致，比较麻烦。

　　使用docker，您可以从Docker的官方注册表或其他存储库中获得可移植的Python运行时映像，而无需安装它。然后，您可以基于此映像开发您的应用程序，这可以确保您的应用程序、依赖项和运行时一起运行。

　　2.构建python映像2.1。为了构建自己的映像，首先需要创建一个名为Dockerfile的文件，该文件用于定义创建映像和运行容器所需的步骤。Dockerfile中的每条指令都在镜像中创建一个层次结构。当您更改Dockerfile并构建映像时，只会重新构建那些已更改的级别。与其他虚拟化技术相比，这是镜像轻量级、紧凑且快速的原因之一。

　　创建一个空目录，创建一个名为Dockerfile的文件，将以下内容复制并粘贴到该文件中，然后保存。

　　#使用官方Python运行时作为父映像来自python:2.7-slim#将工作目录设置为/appWORKDIR /app#将当前目录内容复制到位于/appADD的容器中。/app#安装requirements.txt run pip Install-trusted-host pypi.python.org-r requirements . txt #使端口80对该容器之外的世界可用EXPOSE 80#定义环境变量ENV NAME World# Run.py当容器在Dockerfile文件所在的目录中启动cmd [python ， app.py] 2.2时，创建requirements . txt和app.py文件。由于Dockerfile文件的ADD命令，以上两个文件将被添加到最终的图像中；由于EXPOSE命令，您只能通过访问容器的端口80来访问app.py的内容。注意：这里的端口80是指容器暴露的端口，不是实际机器的端口。

　　requirements.txt

　　FlaskRedis应用程序. py

　　from Flask import Flask from Redis import Redis，Redis error import OSI import socket # Connect to Redis=Redis(host= Redis ，db=0，socket_connect_timeout=2，socket _ time out=2)app=Flask(_ _ name _ _)@ app . route(/)def hello():try:visits=Redis . incr( counter )except Redis error:visits= I can not Connect to Redis，counter disabled/I html= H3 hello { name }！/H3 b hostname:/b { hostname } br/ b visits:/b { visits } return html . format(NAME=OS . getenv( NAME ， world )，hostname=socket.gethostname()，visits=visits)if _ _ NAME _ _= _ _ main _ _ :app . run(host= 0 . 0 . 0 . 0 ，port=80)

　　2.3将我们的应用程序打包成一个映像，该映像应该在DockerFile目录中执行。这将创建一个Docker图像，我们将用-t标记它，使图像有一个友好的名称。

　　Docker build -t friendlyhello3运行映像

　　运行应用程序并使用-p将机器的端口4000映射到容器公开的端口80:

　　docker run-p 4000:80 friendly hello

　　您也可以在shell中使用curl命令来查看相同的内容。

　　$ curl http://localhost:4000 H3 hello World！/h3b主机名：/b 8fc 990912 a 14 br/b访问：/b I无法连接到Redis，计数器被禁用/i

　　单击crtl c结束应用程序。

　　现在让我们在后台运行应用程序：

　　docker run-d-p 4000:80 friendly hello

　　检查所有集装箱信息。

　　28秒前创建了docker container ls container ID IMAGE命令1 fa 4a B2 cf 395 friendly hello python app . py

　　现在使用docker容器停止来结束这个过程，使用容器ID，如下所示：