anaconda安装教程csdn,anaconda安装之后怎么使用
Anaconda Anaconda简介Anaconda指的是一个开源的Python发行版，其中包含了超过180个科学包，比如conda和Python及其依赖项。因为包含大量科学包的Anaconda的下载文件大约有477MB。如果只需要一些包或者需要节省带宽或者存储空间，也可以使用Miniconda。这个更小的发行版只包含conda和Python。
Conda是一个开源包。环境管理器可用于在同一台机器上安装不同版本的软件包及其依赖项，并可在不同环境之间切换。
AnaConda包括Conda、Python和许多已安装的工具包，如numpy和pandas。
MiniConda包括Conda和Python。
Anaconda下载Anaconda 个人版
图1
点击上图中的红框，进入下图。有三个版本的操作系统可供选择。
图2
Anaconda是跨平台的，有Windows、macOS和Linux版本。我们以Windows版本为例。单击图1中窗口图标上的第一个箭头。
我选择在这里下载最新版本。
Python 3.8版*Python 3.8版*
64位图形安装程序(477MB)64位图形安装程序477 MB
当然，你也可以根据自己的实际情况选择32位版本。如今，大多数计算机都是64位的。
安装包有477MB，由于网速原因可能需要很长时间下载。请耐心等待。我在这里下载了文件anaconda 3-2021.05-Windows-x86 _ 64.exe。
安装Anaconda。双击下载的Anaconda 3-2021.05-Windows-x86 _ 64.exe文件。出现以下界面，然后单击下一步。
单击下一步。
点击我同意或者不同意，当然就没有办法继续安装了。
安装对象：只有我或所有用户。如果你的电脑有几个用户，你需要考虑这个问题。其实我们的电脑一般只有一个用户，我们单独使用。如果您的计算机有多个选择“所有用户”的用户，我将在这里直接单击“下一步”。
目标文件夹是指“目标文件夹”。你可以选择它的安装位置。默认情况下，它安装在文件夹C:ProgramDataAnaconda3中。您也可以选择浏览…并选择要安装的文件夹。我在c盘上没有足够的空间，所以我选择浏览…并把它安装在我的d盘上。
选择安装位置后，注意文件夹必须为空，红框中的地址不能包含中文，否则报错，点击下一步。
在这里，Anaconda非常强大，占用了大量空间。2.6GB几乎是一部高清电影的大小。但是学这个硬盘空间是多少呢？
高级选项来了，所谓的“高级选项”。如果你英语好，有一定的背景知识，一定要看懂这个界面上的意思。两个默认就可以了。第一种是添加环境变量，第二种是默认使用Python 3.8。点击“安装”,最终开始安装。
根据您的计算机配置，安装时间会有所不同。电脑配置越高，固态硬盘越快。安装过程其实就是将Anaconda 3-2021.05-Windows-x86 _ 64.exe文件中压缩的各种dll和py文件写入安装目标文件夹。
这还是一个漫长的过程。毕竟2.6GB的小文件数不胜数，请耐心等待。
经过长时间的等待，安装完成了。安装完成。单击下一步。
单击下一步。
单击“完成”的两个以取消。
配置环境变量。如果是windows，需要进入控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量路径或搜索框，直接搜索高级系统设置中添加anaconda的安装目录的Scripts文件夹。比如我的路径是D:AnconaScripts，如果刚安装，默认位置是C:ProgramDataAnaconda3Scripts。您需要根据您的安装路径自行调整。
进入搜索框查看高级系统设置，点击查看高级系统设置。
单击环境变量。
双击用户变量中的路径。
单击new Scripts文件夹，添加anaconda的安装目录。比如我的路径是D:AnconaScripts。如果刚刚安装，默认位置是C:ProgramDataAnaconda3Scripts。需要调整最后一点来确定自己的安装路径。
这里还应该确定环境变量。
还应该确定系统属性。
然后可以打开命令行(最好是在管理员模式下)。
如上所述打开命令行。
输入conda版本。
如果输出conda 4.10.1之类的，环境变量设置成功。
关于pycharm使用anaconda的特定原理和其他用途的一些后续连接，请参见底部参考文献[1]中的链接。本文只详细解释了Ancona最新版本的安装。此外，conda命令用于安装第三方软件包和一些常用的命令。新手目前可以忽略，等到用的时候再用。
安装第三方包输入
conda安装请求
或者
pip安装请求
安装请求包。
安装完成后，我们将python输入解释器并导入请求包，这次一定要成功。
卸载第三方软件包。那么如何卸载一个包呢？
conda删除请求
或者
pip卸载请求
去做吧。
查看环境包信息
要查看当前环境中所有已安装的软件包，可以使用
康达列表
导出环境如果要导出当前环境的包信息，可以使用
conda env export environment.yaml
将包信息存储在yaml文件中。
当您需要重新创建相同的虚拟环境时，您可以使用
conda env create-f environment . YAML
其他命令其实很简单，对吧？下面我举几个常用的，相信多打两遍就能记住。
激活//切换到基本环境
激活学习//切换到学习环境。
a Create-n learn python 3//创建一个名为learn的环境，并指定Python版本3(的最新版本)
condenv list//列出了由conda管理的所有环境。
condost//列出当前环境中的所有包
条件安装请求安装请求包
Conda移除请求卸载requets包
a remove-nlearn-all//删除学习环境和所有从属包。
Condupdate请求更新请求包。
condenvexportenvironment.yaml//Export当前环境的包信息
用配置文件创建一个新的虚拟环境
涉及
[1] Anaconda详细安装和使用教程，图文并茂
