matplotlib详解,matplotlib的用法

　　在本文的示例中、python matlibplot共享用于绘制三维(三维的缩写)图形的特定代码。具体内容如下

1、散点图使用scatter

　　来自mpl _工具包.MP lot 3d导入3 importnumpyasnpfrommatplotlibimportyplotasplt # 3d示例数据C1=NP.array ([生成采样数据mu_veC1=NP.array)的0 ) #平均向量cov _ mat1=NP.array ([ 1，0，0，0 ]，[ 0，1，0 ]，[ 0，0，1])协方差矩阵class 1 _ sample=NP。随机的。())))652 20))class 2 _ sample=NP。随机的。多元_)20)class 3 _ sample=NP。随机20)类1 _样本。形状-(20，3)，20行，3列fig=PLT。fig(fig size)8))ax=fig . add _ shape))类投影= 3d (ax。散点(class 1 _ sample):0)，class 1 _ ss class 1 _ sample)336666 label= ax。

2、直线使用plot3D

　　来自mpl _工具包.MP批次3d导入3d导入matplotlib。pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolimportproduct，组合7))ax=图GCA)投影= 3d (ax。set _ aspect) equal )))，0.2)，[0.1，-0.1，-0.3] ) x _ outside=NP.array ([-1.2，0.3，-0.3]，[0.8，-0.82，-0.9]，[ 1，0.0 ] color=r ，s=50，标记行[1]，行[2]，color=k ，s=50)立方体h=[-0.5，0.5]for，ein组合()

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　　本文标题：python matlibplot绘制三维(三维的缩写)图形

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