基于树莓派的人脸识别技术,树莓派人脸识别系统

　　【硬件配置】1。编写图像和环境配置2。代码1的详细信息。基础知识2。相关代码和详细注释3。代码开发和执行。

　　前言：

　　草莓派的性能越来越强，草莓派4b相比上一代有了很大的提升。采用博通最新的BCM 4908 64位处理器，内存从1G升级到2G和4G，视频支持4K。价格还是很漂亮的。本文重点从硬件和软件两方面，分别是

硬件配置

环境搭载

代码详解

　　硬件工具准备：

　　32G存储卡草莓派4B电源摄像头读卡器屏幕(这个可以远程更换)软件工具准备：

　　Win32磁盘映像包环境

　　Opencv4.2.0python3.7.3【硬件配置】草莓派：相比上一代草莓派，草莓派4B各方面性能都有很大提升，强烈推荐。本文采用草莓派4B2G版本。相机：本文采用某宝要买的草莓派正品相机。正版相机20多，太贵了，买不起。苗条，自由。屏幕：分辨率1024*600，触摸屏。

　　另一方面写镜像和环境配置镜像写到portal:草莓派4b(完整版)镜像写()))))))))))

　　这里采用的是Opencv4.2.0。有两种安装方法。

　　1.用安装了opencv的镜像写。

　　镜像几天后，打包分享2，自己安装或者编译安装。

　　编译教程门户：草莓派安装opencv4.2.0二、代码详情1、基础知识以下代码是基于Haar级联分类器实现人脸识别的相关课程(海量开放在线课程教程)。

　　可以在网站上搜索查看，也可以从百度网盘下载(包括源代码)。

　　下载链接：ZZGXIH-4ASQORBHW74K5Q，https://pan。Baidu.com/s/1

　　抽屉代码：xwlp

　　关联的理论基础可以在以下章节中找到：

　　Haar概念和原理视频1视频2视频3笔记本Adaboost的分类结构及其视频笔记本使用Adaboost的训练空间和训练好的xml文件视频笔记本基于Haar Adaboost的面部识别视频笔记本相关笔记本简书dsdjw作业

　　建议初学者全程观看。这将是富有成效的。

　　2、相关代码及其详细注释 haacascadefacedetection无opencvbasedonTutorialByPython编程。netvisitorinalpost 33603359 Python PPON-eye-detection-Python-op . Encv-tutorial/adaptedbymarcelovai-mj robot.org @ 7 feb 2018 Farcehaar cascade _ frontal face _ default . XML )、打开摄像头、Window cap=cv2 . video capture(0)cap . Set(3，640)) 480) Set # set Height#)进行人脸识别同时True: ret、read img=cap.read(#摄像头读取的图像(img=cvgCOLOR_BGR2GRAY) #将导入的图像转换为灰度图像faces=face cascade . detect multi scale(gray，scaleFactor=1.2，minNeighbors=5 y纵坐标；w:宽度；(h) Height(即)x，y):表示绘制蓝色框架的起点；w，h表示蓝框的长和宽(cv2.rectangle) img，(x，y)，x w，y h)，255，0，0)，2) roi_gray=gray[y:y h，x 360 xw img)根据屏幕上显示的k=cv2.waitkey)

　　它已经写好，可以在这里下载：

　　链接：https://pan.Baidu.com/s/1 AED GP2SV W7B-MBPVNM 1 rgq

　　抽屉编号：h96w

　　下载后可以远程复制到草莓派。

　　另请下载Haar cascade _ frontal face _ default . XML

　　转到草莓派/home/pi/Downloads。这个目录可以免费使用。看看你想把程序放在哪里。

　　Cd /home/pi/Downloads拷贝face.py和Haar scade _ front alface _ default . XML。部署在此完成。

　　输入以下代码运行程序：

　　#输入文件所在的位置，确保文件cd /home/pi/Downloads #正常运行程序python3 face.py。