camera客观测试,相机测试工作

　　1.手机设置：

　　在设备上安装CtsVerifier.apk并连接到linux主机。

　　二。主机端设置：

　　基础：CTS测试执行环境

　　然后，主机安装python2.7、numpy/scipy/matplotlib/opencv栈和python图像库。按照以下命令顺序安装：

　　sdoapt-getinstallpython-numpy

　　sdoapt-getinstallpython-scipy

　　SDO apt-getinstallpython-matplotlib

　　sudo apt-getinstallpython-opencv

　　安装后，检查环境是否配置成功。

. build/envsetup.sh

　　如下图所示，环境设置成功。

　　三。物理安装：

　　1.测试场景：

　　它的测试有六种情况：

　　场景0:无要求。摄像机摄像机指向任何东西(包括beingfacedownonthedesk，或使用与sceched相同的设置

场景 0

:不需要。将相机指向某处，例如面朝下，或者使用与场景1中相同的设置。

　　场景1:thecameraisionatripodpointingatastaticscenecontaining greycard和whitebackground，under constant(stable)relatively bright illuminationsource . thissis thescenethatisdescribed above for hectsverifierphysicalsetututurutututue

场景 1

:相机位于三脚架上，指向包含灰色卡片和白色背景的静态场景，在相对明亮的光源下保持不变(稳定)。这是上面实际设置CTS验证器的场景。

　　方案1

　　镜头中，灰色卡片大致放在中间，周围是白色背景。

　　场景2:这是包含3个人脸的场景

场景 2

:这是测试人脸检测的场景。相机三脚架是指包含三个面的静止图像，在相对明亮的光源下是恒定的(稳定的)。

　　2个场景

　　在镜头的视野范围内，照片放在中间，基本占据了全部视野(周围可以有一点白色背景)。

　　scene:this thescenefortestingimagesharpness . thecameraisatripodpointingatastaticpicturecontainingsomedges，如printed diso 12233 chart . thesceneshouldbeunderraconstant(stable)relatively bright illuminationsource .

场景 3

:这是一个测试图像清晰度的场景。相机位于三脚架上，指向包含特定边缘的静止图像，例如打印的ISO 12233海图。场地必须是明亮的照明光源，并且必须是(稳定的)。

　　方案3

　　在镜头的视场中，ISO 12233图放在中间，基本占据了全部视场(周围可以有一点白色背景)。

　　场景43360这是测试光谱的场景。包含黑色圆圈的静态测试页(恒定、稳定)相对较亮的照明源。

　　这是测试

场景 4

:长宽比的场景。在相机三脚架上，指向软件包的静态测试页面。

　　包含一个黑色圆圈和一个正方形。现场应处于恒定(稳定)的相对明亮的照明光源下。

　　场景4

　　在视野中，图纸放在中间，基本占据了全部视野(周围可以有一点白色背景)。

　　场景五：这是测试镜头遮光和色彩均匀性的场景。漫射器放置在照相机的前面。相机放在三脚架上，指向一个恒定的(稳定的)相对明亮的光源

场景 5

:这是测试镜头着色和颜色均匀性的场景。在摄像机前放置一个扩散器。相机位于三脚架上，指向恒定(稳定)的相对明亮的照明源。

　　在这里，我们使用白色餐巾代替扩散器。将镜头对准光源，用餐巾纸挡住镜头。下图是官方文件，使用扩散片遮挡镜头的示意图。

　　场景5

　　场景无限：这个场景是为了测试无限对焦模式。相机架在一个高高的三脚架上，正对着一张大大的印刷ISO 12233海图。这张图表应该以126x80cm厘米的尺寸打印并装裱。相机需要离图表3-5米的超焦距，这取决于镜头。场景应该在恒定的、相对明亮的照明光源下。ISO12233.pdf文件包括在内，以供打印。