黑塞矩阵行列式小于0,黑塞矩阵正定
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机器学习课上提到了这个矩阵,这个矩阵从哪里来,有什么用呢?让我们先来看看定义:
hldwdm矩阵(黑森矩阵)也被翻译为海森矩阵、海森矩阵、海森矩阵等,是基于多元函数的二阶偏导数的方阵,用于描述函数的局部曲率hldwdm矩阵是19世纪由德国数学家路德维希奥托黑塞提出并命名的hldwdm矩阵常用于mldyb法求解优化问题。
一般来说,mldyb方法主要应用于两个方面: 1、求方程根;2、优化。
在机器学习中,可以考虑用它来计算n值少的数据,在图像处理中可以提取图像的特征,在金融中用于量化分析。
图像处理可以看到这个连接:
blog.csdn.net/Jia 3358号邮编20003/文章/详情/16874237
量化分析可以看到这一点:
33558 oo kiddy.iteye.com/blog/2204127
尝试使用张量流和hldwdm矩阵求解以下方程:
代码如下所示。
# python 3。5 .3 GD dgk # http://edu.csdn.net/course/detail/2592 # importtensorflowastfimppportnumpyasnpdefcons(x)3330 vars):mat=[]for v1 invas 3360 temp=[]for v2 invas 3360 #计算首先w . r . tv2然后w .相对tv1温度app pend()v1)[0])temp=[cons(0)ift==noneelsettfortintemp]# tensorflowersnowernetheresonogradient,owereplacenonewith0temp会话)会话
再举一个例子的源代码吧。那是为了计算量化分析,这个代码很有价值呢。如下所示。
# python 3。5 .3 http://edu.csdn.net/course/detail/2592 PGD dgk # importnumpyasnpimportscipy。统计数据统计数据统计数据矩阵def Rosen _ Hess(x):x=NP。as数组(x)x)h=NP .1 )-NP.diag)构建400*x )-1)诊断程序=NP.zeros _ like (x)诊断程序(0)0) *2-400*x(1) 2诊断程序h=HNP。diag(diagonal)return Hdef Rosen(x)x): therosenbrockfunction return sum(100.0 *)x 2.0(1-x)2.0)def Rosen _ der(x)x):XM=x)1:-1)XM _ m1=x):-2)XM _ P1=x(XM-XM _ m1 * * 2)-44360 x)(0(x))1-x)0 returnder x _ 0=NP。数组(0.5
输出结果如下。
===================重启:d:/ai/sample/TF _ 1.43。py========重启:d : d
最佳化精简功能。
当前功能值:000000
迭代次数:20
功能评估: 22
梯度评估: 41
黑森评估:20
最小化森布罗克函数牛顿共轭梯度算法(黑森)的结果:
乐趣:1.476641102778 e-19
使用JAC:数组([-3.62847530 e-11、2.68148992 e-09、1.16637362 e-08、
4.81693414e-08,-2.76999090e-08]
消息:"优化成功终止"
非正规教育:22
nhev: 20
尼特:20
新英格兰队:41人
状态:0
成功:真
x:Array([1.1 .1 .1 .1 .] ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
你知道粗麻布矩阵现在可以在很多地方使用了吧。
1.C从标准模板库入门到精通
edu.csdn.net/course/detail/33242街3358号。学习初学者和c
http://edu.csdn.net/course/detail/29013。私底下学习蟒蛇http://edu.csdn.net/course/detail/25924。在VC2015上学习使用tinyxml 2905.windows上的版本控制版本控制和实战http://edu.csdn.net/course/detail/2579.visual工作室2015开发c程序的基本使用33335 在库斯迪奥25707号2015年中使用工具协议http://edu.csdn.net/course/detail/25828。在VC2015中学习使用关系型数据库数据库
edu.csdn.net/course/detail/2672街3358号
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