数据可视化分析软件有哪些,数据可视化工具软件对比

　　现在市面上有很多数据可视化工具和软件，但是它们的具体使用情况如何呢？大家还不知道，边肖统计了使用过数据可视化工具的用户，给他们起了个名字。

　　1、智能手机

　　也是一款国产可视化工具软件，由广州的Smart公司开发，最开始是做Excel插件，后来进入BI领域。Smartbi是中国老牌bi厂商，是企业级商业智能应用平台。经过多年的不断发展，积累了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业数据分析和决策支持的功能需求，产品和技术实力毋庸置疑。人气还是不错的，功能也比较齐全，不如永红宣传的好。而聪明豆的产品成熟度高，实用性强，性价比高。

　　2、画面

　　可视化能力突出，可视化效果不华丽但很优秀，为用户提供了非常自由的图表制作能力。如果你会写代码，有时间致富，基本上可以做出大部分你能想到的图表。总的来说，Tableau具有丰富的数据源支持、灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。不过由于国内有很多可视化软件，我觉得没必要选择tableau。

　　3、电源BI

　　从大名鼎鼎的微软，到现在Gartner幻方图中颇具竞争力的BI软件。目前Power主要以个人分析为主，适合短、平、快的分析需求。此外，它在企业级部署和应用方面缺乏完善的解决方案，在安全性、性能和服务方面没有太大的竞争力。BI更适合数据分析师锦上添花。

　　4、FineBI

　　从Fansoft公司开始，FineBI作为一家传统BI起家的公司，受到敏捷BI的冲击，开始转向敏捷路线。FineBI提供从数据采集到数据处理、数据存储、数据分析和数据可视化的一站式商业智能解决方案。但是普通商务人士还是很难熟练操作。况且FineBI不支持直接连接业务系统数据源，需要使用业务包处理数据，在满足中国式复杂报表的需求上还是有所欠缺的。

　　5、BDP

　　BDP数据可视化功能强大，有几十种可视化图表可供选择。除了传统的图表，还有一些很酷的图表，如数据图，文字云，旭日图，山治图和漏斗图。其中，我最喜欢GIS地图和漏斗图，不仅因为它们制作简单，还因为数据地图对于O2O运营者来说很好用，让我可以清楚的看到订单的分布情况，然后结合配送的分布情况，实现资源整合。还有漏斗图，非常直观明了；

　　6、数据焦点

　　DataFocus，全球首个中文自然语言数据分析工具。最大的特点就是操作简单，功能强大。这个操作的简单性是其他公司做不到的。他们使用独特的自然语言处理引擎技术，所以数据分析就像百度搜索一样，直接输入自然语言，系统用最合适的图表智能回答。在权限控制、图表类型、数据清理处理等方面也相当强大，还支持移动显示。

　　7、数据分析

　　数据分析是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“山治图”，过去可能需要掌握RPython等数据科学编程工具才能生成这样的图。在数据分析的帮助下，只需简单的拖拽即可快速生成，并且支持异构数据源的集成。DataHunter的数据可视化分析和大屏幕显示服务被人民日报社、万达集团、舒根互联网、人民出版社和雇佣公司使用。

　　对于企业的IT部门来说，BI工具主要用于数据分析。传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等。而很多自助BI如tableau、powerbi等。正逐渐成为一种趋势。Smartbi是中国的代表。

　　关于Smartbi

　　Smartbi强大的数据分析能力和人人可用的自助式bi。操作简单，专业要求低。适用范围广。让SmartBI在BI领域独树一帜。

　　产品体验和需求合规性

　　使用过程是先配置数据源，然后建立所谓的业务包，就是将数据表临时存放在业务包中进行管理，可以根据业务进行分类。下面是数据清洗，数据表关联，然后可视化分析。

　　界面清爽，商务友好，更符合中国人使用门户软件和互联网产品的感觉。看完教程，基本可以上手了。

　　分析流程，交互和操作思路，类似Tableau，都是维度和度量的拖拽。会自动推荐合适的图表，并且可以更改颜色、图表类型和其他细节。

　　配置数据时有一个业务包，和其他BI工具有很大区别。暂时不知道它的用处，可以分类数据。

　　产品功能

　　还有权限管理，有点像OA。tableau和PowerBI的功能需要安装sever版本，但是功能好像仅限于共享，没有部门、人员、数据权限的设置。所以相对来说，Smartbi更适合企业使用。

　　而可视化分析功能基本和tableau一样，整体分析操作，拖拽数据字段——生成图表3354和编辑仪表盘。这个过程很像。

　　目前还有很多免费的BI报表工具。我们应该如何做出正确的选择？