如何安装PyTorch,pip install pytorch
环境:Win10-64版本,python3.7
1.下载安装xgboost在该网站下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost
2.在进入煤矿管理局模式pip installxgboost-0.90-cp37-cp37m-win _ amd64。万海
报错了.把万海文件放到指定位置再安装就好了!
3.运行实例#引入xgboost等包从numpy导入loadtxtffrom从xgboost导入xgb分类器从sk学习。模型_选择从sk学习导入训练_测试_分割。指标重要性精确度分数#分出变量和标签dataset=load txt( pima-Indians-diabetes。数据。CSV ,分隔符=,)X=数据集[:0:8]y=数据集[:8]#把数据分为训练集和测试集X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.33,random_state=7)#训练模型model=xgb分类器()模型。fit(X列车,y列车)#做预测# xgboost的结果属于第一类的概率,需要用圆形物将其转换为0 1值y _ pred=模型.预测(X _测试)预测=[round(value)for value in y _ pred]#显示准确率准确率=accuracy_score(y_test,predictions)print(准确率:%.2f%%%(准确率*100.0))准确率:77.95%注意:巴拉圭的文件名不要命名为xgboost.py
否则会报错:无法从" xgboost "导入名称" XGBClassifier "