numpy的mean函数,numpy.mean()

　　python中的numpy.random.gamma()函数基于官方网站，地址如下：

　　https://www . W3C school . cn/doc _ numpy _ 1 _ 11/numpy _ 1 _ 11-generated-numpy-random-gamma . html？lang=en

　　#要导入的库：import numpy as NP import matplotlib . py plot as PLT import scipy . special as SPs shape，scale=2.2 . s=NP . random . gamma(shape，scale，1000) count，bin，Ignored=PLT。HIST (s，50，normalized=true) # 50:这是50个条形图根据伽马分布的概率密度。伽玛分布常用于模拟电子元件的失效时间，自然发生在泊松分布事件之间的等待时间关联过程中。y=bin * *(shape-1)*(NP . exp(-bin/scale)/(SPs(shape)* scale * * shape))PLT . plot(bin，y，linewidth=2，color= r) PLT.show(

　　感觉：

　　“无论哪个行业，老手讲质量，新手拼价格，但新手遇到便宜货不是找宝而是练手。”这句话是从一个老师嘴里说出来的，我觉得很经典就偷偷记下来了。谢谢老师！