快速排序时间最短的序列,快速排序的排序趟数与初始序列有关吗
本文介绍了Python和C快速排序的实现和说明。
以下是本文的主要内容,以下案例可供参考。
1.交换顺序是什么?基于交换的排序:根据序列中两个元素的关键字的比较结果,交换序列中两个元素的位置。
兑换单主要分为
冒泡排序
和快速排序
。二、什么是快速排序?快速排序是冒泡排序的改进版本,平均来说是最快的排序。
3.算法思想:基于已排序对象表L[1…n]中的一个元素pivot,在一次排序中将已排序对象表分成两个独立的部分L[1…k-1]和L[k 1…n],并保证L[1…k-1]小于或等于L[1…n]。然后对两个子表递归地重复上述步骤。
四。动态演示
动词(verb的缩写)代码示例5.1.C代码示例//在第一个元素中把要排序的数组分成左右两部分,intpartition(intarry),int low) {/* * * * * * * * * * * * * * *。3360小时的函数复杂度是calls://nonetableaccessed 3360//nonetableupdated 3360//None input://arry[]-排序数组//low-初始索引的最后一个下标输出高亮数组元素://None return://None others://quick sort * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *相对于第一个元素,while (low) //low和high搜索条件的最终位置)while(low)high)=pivot)-high; } arry[low]=arry[high];//小于基准的元素为while (lowightarry [low]=pivot)左侧低位;} arry[high]=arry[low];//将大于基准的元素向右移动(} arry[low]=pivot;//基准元素在最终位置返回low//返回基准元素位置}voidquickstart(intarry[)],int low, int high){/* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *函数330 none table updated 3360//none input://arry[]-排序数组/low-数组的初始索引是high数组元素输出的最后一个下标://none返回3360 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *开始(arry,pos 1,hight);}} 5.2.Python代码示例defpartition(Arry,low,High):“”:param Arry:排名列表:param low:左索引值:paramhigh:右索引值:return:引用索引elowhight 3360 while lowlightandary[High]=PV IOT:hight-=1 Arry[low]=Arry[hight]=PV IOT:low=1 Arry[High]=Arry[low]Arry[low]=pvioreturnlowdefquickstart(arr性能分析6.1空间复杂度
6.1.1最优空间复杂度o(LOG2Nlog_2Nlog2N)))))))))。
6.1.2最坏空间复杂度o(n))))))。
6.2小时复杂度时间复杂度=o(n*递归层数))。
6.2.1最大时间复杂度o(nLOG2nlog_2nlog2n)))。
6.2.2最坏时间复杂度o (n2n 2n2))))))。
如果初始数组是有序或逆序的,快速排序效率最低,分割越均匀效率越高。
6.3递归层次可以通过将递归层次转化为二叉树的高度来解决这个问题。
二叉树的最小高度=l o g 2 n log_2n log2 n
二叉树的最大高度=n
6.4稳定性快速排序是一种不稳定的排序算法。