opencv视频图像识别,opencv视频采集

Python+OpenCV视频识别检测人数跟踪统计

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运行代码如下：

　　import numpy as NP import cv2导入时间导入日期时间上限=cv2 .视频捕获。avi )fgbg=cv2。createbackgroundsubtractormog()而True:ret，frame=cap。read()fg mask=fgbg。应用(帧)fg蒙版，轮廓，层次=cv2 .外部，cv2 .cont in contours:Area=cv2。轮廓区域()如果区域300:继续打印( { }-前景：{ } ).format(count)，end= )rect=cv2。边界矩形打印( x:{ } y:{ } .format(rect[0]，rect[1]))y=10 if rect[1]10 else rect[1]print(-)cv2。命名窗口(“frame”，0)；cv2.resizeWindow(frame ，480，420)；cv2.imshow(frame ，frame) cv2.namedWindow(frame2 ，0)；cv2.resizeWindow(frame2 ，480，420)；cv2.imshow(frame2 ，fg mask)k=cv2。如果k==27:break contours:Area=cv2中c的最大面积=0，则等待键(30)0x ff。轮廓面积(c)if面积最大面积：# if cv2。轮廓面积(c)500:(x，y，w，h)=(0，0，0，0)继续else: if面积1000: (x，y，w，h)=(0，0，0，0，0)继续else: maxArea=。