数据分析 面试,数据分析常见面试问题有哪些,数据分析面试常见问题及答案
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总结数据分析的常见问题，如概率统计、商业问题、机器学习、python、个人分析等。
活泼的
主要针对商业问题，概率论和统计学问题。
1.微信红包和转账在业务上有什么区别？
(1)红包有限制，只有在特定节日才能发大额红包。
(2)红包点击后才会显示金额，通过转账可以直接看到金额。
(3)到达时间有差异。如果24小时内没有收到红包，将被退回。如果不想接收转账，可以直接退给对方。
如何分析利润下降？
如何分析点击量下降？
新老客户流失分析有区别吗？应该怎么分析？
如果你是数据分析师，如何向部分微信用户推荐新朋友？
高级写字楼不允许外卖小哥进去，上班族也不想下楼吃外卖。有什么解决办法？
两个人决定掷硬币来决定苹果。谁先扔到前面谁先吃。两个人抛硬币的顺序和能不能吃苹果有区别吗？
销量逐月增长，老板却不满意。请分析原因？
上海地铁日客流量如何确定
思路：分为热门和冷门路线，工作日，周末/节假日。
工作日分为早晚高峰，周末和节假日按平均人流量计算。
现在我觉得可以按照地铁运营一天的总收入来计算，总收入=人流量*平均客单价)
如果vivo要开发一款钱包产品，目前还处于概念阶段，如何利用现有的数据说服老板启动这个项目？
想法：
1)需求分析：vivo本身的用户画像，根据用户的消费行为，可以分析出用户是否需要这个场景。
2)竞品分析：参考华为钱包和Applepay的消费数据，分析现有市场情况和潜在市场。
3)收入分析：假设vivo可以从每个用户的消费行为中获得佣金。根据以上对潜在市场和用户平均消费行为的分析，如果开发出这款钱包，能给vivo带来多少收入？
你知道qrdtd的悖论吗？解释一下。如何避免？
比如一个数据分析的整体结果显示，Android用户的会员付费率高于iOS，但如果单独看iOS和Android，Android用户的会员付费率其实是低于iOS的。
如何避免：拆解指标，分析每个二级指标，避免被整体结果迷惑。
证明吸烟和癌症之间的关系？
高峰时段写字楼只有2部电梯怎么办？
如何验证中医的有效性？
vivo的最新手机型号
应用商店需要考虑到R&D方面提供的好处，以及如何对应用商店中的应用进行排序并考虑到好处。
如何判断火车票是不是黄牛票？
app store下载量减少会采取什么解决方案。
你对vivo目前的产品了解多少？
你对智能手机市场了解多少？
vivo的竞争对手是谁？
分析淘宝和JD.COM的区别。
如何提高微信的用户满意度
一个案例：二战中，机翼中弹比机尾多。解释一下为什么？
楼里外卖，外卖小哥进不去，保安也不让楼里的人在楼下等。怎么解决？
二。技术统计基础和算法。解释聚类分析，回归分析和相关分析。A和B扔硬币，A先扔硬币，B后扔硬币，谁先扔硬币到对面谁就赢。问A的胜算概率各种算法的基础知识，特点，优缺点，应用场景。(关键)二项分布、泊松分布和正态分布有什么区别？你知道泊松分布的极限形式吗？Sql查询每个班级排名第二的学生的平均分数。
选择平均值(t .分数)
来自(
select *，dense _ rank()over(partition by class order by score)作为s_rank
来自学生)t
其中t . s _ rank=2；python python、tuple、list三种典型的存储方式有什么区别？
字典，元组，列表
列表是动态数组，不可变，长度可以重置(改变其内部元素的数量)。
元组是静态数组，它们是不可变的，它们的内部数据一旦创建就不能更改。
元组是缓存在Python运行时环境中的，这意味着我们每次使用元组时，都不需要访问内核来分配内存。如何用Python做数据清洗？第三，自我分析做了最有挑战性的事情。比如在团队中，队友不配合怎么办？社区干部体验自己的长处和短处。说说人生规划吧。小红书一、业务问题。如果有一天，发现后台数据指标在下降，该如何分析？对小红书欲拓展男性消费市场有什么看法？你是怎么做到的？重新开发一个专门针对男性群体的app或者在现有app的基础上开设专栏。你平时最喜欢的app是什么？这个app最重要的指标是什么？如果你就职于这家app公司，你如何提高app的运营，计算一天在XX市能卖出多少根油条？给点数据，算算两家公司需要达到多少营收才能达到预期的增长规模，检查一下新功能是否能增加笔记的点击量。如果ABtest的指标有涨有跌，怎么看？如果有两个小区有不同的垃圾桶，垃圾总量的差别是DAU新客户50w，DAU老客户200w，第二天新客户10w，第二天，七天，28天的日常活动？你会怎么分析小红书？你会怎么给KOL打分？分析及指标如何确定发送短信后的统计时间范围以便计算营销效果？日活/月活这个指标有什么意义，对公司来说是不是越高越好？微信这个指标是什么样的？估算小红书和A auto faster和Tik Tok在上海地铁a站到哔哩哔哩交通流中的异同。有没有发表过关于小红书的用户画像，特色项目，评价指标等方面的笔记？据说A平台的订单转化率是10%，B平台是30%。如何能分析出A平台转化率低的原因？如何评价淘宝双十一活动的质量？两个活动，A和B，A的人比B少，但是A的人均订单价格比B高，那么这两个活动哪个效果更好呢？店铺运营，如何提高商品销量？检查新功能是否可以增加笔记的点击量。如果ABtest的两组指标上下波动，大家怎么看？二。技术问题统计和算法。介绍多元线性回归的优缺点和朴素贝叶斯的优缺点。两个sql，第一个给出三个表：order(订单id，用户id，产品id，订单金额)，user(用户id，用户年龄)，product(产品id，品牌)，提取不同年龄段不同品牌的产品。脑袋一片空白，只在给定的牌子下写了结果。面试官的小姐姐说没关系，然后说可以左接，然后给第二个，很简单。分组找出前10种类型给出表格(订单id、用户id、产品id、消费金额、产品类别)，找出不同产品类别下GMV排名第三的产品id。使用row_number() over()子查询userid starttime endtime查找间隔超过两小时的userid(思路：表userid连接，starttime和endtime相差两小时)。python III。自我分析你为什么选择互联网行业？为什么选择数据分析？你对数据分析有什么看法？
三个方面，一个是监控指标，在指标异常变化时检查原因；二是ab实验分析，与产品经理对接；三是从数据中发现问题，提出产品改进建议，推动产品迭代，业务或逻辑问题，技术问题。2.1概率论、统计学和机器学习算法。
2.2 sql
2.3 python
三。美团自我分析一、业务问题gmv增速有所下降。分析一下AB测试是什么原因造成的，如何应用到我刚才说的场景中用户画像的具体输出上。现在，从商店逃跑的比率变高了。你认为原因是什么？
应该回答是商家在这些动机和逃避订单的意愿上变强了。综上所述，其实移动支付是主要原因。以前团购券都是在电脑上买的，现在都是在商店买的。如何确定餐厅的密度？
问题背景：
陌生的城市，想选择通过美团app去店里吃饭。如果周围5公里内店铺太少，用户没有选择；如果店铺太多，其实也没什么意义，我们也不会花太多时间去一一研究。如何确定店铺密度？(假设横轴是店铺密度，纵轴是满意度)
面试官说他没问好问题。其实问题的关键在于——。
为不同地点的不同用户圈定周边区域；
应该具体情况具体分析。对于不同的场景，密度肯定会不同(如：商场、工业园)。如果让你预测团购用户流失，你会如何构建用户行为特征？你觉得美团的盈利模式是什么样子的？美团外卖和美团团购的盈利模式是一样的吗？对美团业务的了解，对美团案例分析题的了解，求美团未来买菜的三个策略，美团外卖和快驴业务细分如何为这个专利定价，美团上海单日订单量评估如何估算。美团点评为商家设计电子菜单，个性化推荐菜单中有哪些功能可以简单的根据销量推荐热门菜品？会出现什么问题？利用美团点评平台的所有数据，为一个准备开店的人做一个攻略II。技术问题2.1你懂概率论、统计学和机器学习算法假设检验吗？t检验和f检验的区别？方差分析和T检验的区别？特点，如何判断聚类结果2.2 sql 2.3 python III。自我分析你如何看待商业分析？这篇文章介绍了你做过的一个令人印象深刻的项目。为什么印象深刻？你从以前的经历中学到了什么？如何分析一个数据？怎么联系商家？一、JD.COM，业务或逻辑问题漏斗模型：JD.COM分成不同成员，如何从各方面提高订单率(漏斗模型)。二。概率论技术问题的并行运算，统计学和机器学习算法sql hive，流水线操作。得到全部80分的同学可以用min(score)over(partition by sname)80。80分可以全部满足，也可以用row_number()但是没有上面的简洁。hive字符串操作函数，window函数python图表，取什么指标，有什么核心技能要打分，python基础知识？map joinPython如何传递引用2？Python如何连接数据库3的静态分区和动态分区的区别？自我剖析Hello 1。商业或逻辑问题2。技术问题2.1概率论、统计学和机器学习算法
1.
2.2 sql
2.3 python
第三，自我分析
