matlab中entropy函数,

　　Trapz函数！1.在matlab中，贝塞尔函数的表达式是他山之石3354的官方文档。

　　//当y (y )/*y是向量时//matlab (trapz) y的函数trapz)是y的近似积分，如果y是矩阵，trapz(y)对每一列进行积分，返回一个积分值的行向量。如果y是一个多维数组，trapz(y)将对其大小不等于1的第一维进行积分。该维度的大小为1，但其他维度的大小保持不变。根据/q=trapz(x，y)/* x. ) 1)指定的坐标或标量对y进行积分在x是坐标向量的情况下，长度(x)必须等于y的大小不为1的第一维的大小。)2)如果X是标量间距，则trapz(x，Y)等于X*trapz(Y) y)。*/q=trapz(__，dim )/*使用前面的语法沿维度dim进行积分。//2.在python中，贝塞尔函数的表达式是《他山之石》3354的官方文档。

　　Importnumpynumpy.trapz(y，x=None，dx=1.0，axis=- 1) 使用复合梯形规则沿特定轴积分参数：y: list。-对应于要积分的输入数组x: y的采样点dx的默认值是1。Axis: integer(可选)return:trapz:浮点数或ndarray y =维数组的整数。根据梯形法则沿一个轴近似。当 y 是一维数组时，结果是浮点数；如果“n-1”大于1，则结果是“n-1”维的数组。对比matlab和python的程序定义可以发现，trapz(x，y)的形状是完全相反的。请注意基本操作！

　　# python importnumpyasnpn . trapz(y，x ) # matlab trapz(x ) x，y)).