安装keras之前要安装tensorflow吗,先安装tensorflow还是先安装keras

　　准备工作1。安装anaconda

　　参考这个博客的安装教程：点击这里。

　　2.成功安装后记住您的anaconda的路径，pycharm配置将来会使用它。

　　3.检查并记住您的conda版本号和python版本号：

　　单击开始按钮，找到Anaconda提示符并单击。

　　检查conda:

　　Conda -版本视图python:

　　Python版安装TensorFlow 1。打开Anaconda提示符并创建一个新环境(不建议使用内置的base)

　　Conda create -n tf2 python=3.6.5这是一个名为tf2的新环境，python版本是3 . 6 . 5(python版本号应该和你自己的版本号匹配)。

　　2.进入刚刚创建的tf2环境：

　　激活TF2 3号。安装TensorFlow2.0.0

　　安装TensorFlow==2.0.0安装keras 1。打开Anaconda提示符，切换到带有TensorFlow的环境：

　　激活TF2 2 2。在安装keras之前，依次执行以下两个命令：

　　安装ano 3。最后，执行命令来安装keras:

　　注意：keras必须匹配你的TensorFlow版本，因为我安装的TensorFlow是2.0.0版本，keras2.3.1匹配。

　　安装Keras==2.3.1此处附上匹配图：

　　安装后：

　　测试

　　测试1:

　　测试2:

　　在编译器中执行：

　　import keras from keras . datasets import Mn ist(Train _ images，train_labels)，(test_images，Test _ labels)=Mn ist . load _ data()# load data print( Train images is ，Train _ images . shape)print( Train labels is ，Train _ labels)print( Train labels is ，Train _ labels)print( Test images . shape)print( Test labels is ，Test _ labels . shape)print( Test labels is ，Test _ labels)运行结果：

　　配置pycharm 1。安装pycharm(任何版本都可以，因为只是作为编辑器使用)

　　Pycharm官网地址：点击这里

　　2.在conda中配置环境

　　注意在安装其他包(比如熊猫、numpy等)的时候。)到刚刚配置的tf2环境，您仍然应该在Anaconda提示符下使用pip语句，而不是在pycharm中使用" "。

　　蟒蛇提示常用语句1。检查现有环境：conda info -e

　　2.创建新环境：conda create - name环境名称Python=版本号python=python

　　3.切换到环境：conda激活环境名称

　　执行以下命令：

　　4.检查环境中已安装的软件包：conda列表

　　5.在环境中安装软件包：pip安装包名称

　　6.删除包：pip卸载包名

　　7.删除环境：conda env删除-n环境名称