pytorch使用教程,搭建pytorch环境

  pytorch使用教程,搭建pytorch环境

  这是神经网络上的不归路。急着打开anaconda提示命令行安装python的虚拟环境。使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境。接下来,您可以安装pytorch。使用以下命令安装一个bug以消除该bug。添加清华图像源查看图像源命令删除图像源命令添加清华图像源消除bug。如图所示,再次调用命令。

  虫虫

  打开anaconda提示命令行安装python的虚拟环境note版本,

python3.6

是目前最稳定,应用最广泛的版本。

  输入命令:

  a create-n sy-py torch python=3.6 sy-py torch是虚拟环境的名称,可以根据需要自行更改。

  然后确认继续,按

y

  系统将开始自行下载安装所需的库。

  如果下载速度慢,可以先把anaconda的图片来源切换到清华的国产图片来源。

  以下屏幕显示下载成功。

  使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境conda activate py-pytorch。您可以看到,以前的名称已经更改为刚刚创建的虚拟环境。

  现在我们已经安装了一个纯python3.6的虚拟环境。

  接下来,您可以安装pytorch。使用以下命令安装py torch condo py torch==1 . 3 . 1 torch vision==0 . 4 . 2 pillow==6 . 2 . 1

这几个版本是目前广泛使用的比较稳定的版本组合,如果pillow版本7,则会报 兼容性的错误

  一只虫子

  此命令无效,因为conda需要添加到清华图像源的pytorch目录下,conda安装程序才能在网上检索到相应的安装包。

  消除bug添加清华镜像源查看镜像源命令conda config - show channels删除镜像源命令conda config-remove-key channels添加清华镜像源conda config-add channel 3359 mirrors . tuna . tsin ghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config-add channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config-add channels https://mirrors . tuna . Tsinghua . edu . cn/anaconda/cloud/py torch/conda config-set show _ channel _ URLs

  消除bug,如图所示再次调用命令。

  回复

y

开始下载库!

  安装成功!

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