tensorflow电脑配置最低要求,如何配置tensorflow环境

  tensorflow电脑配置最低要求,如何配置tensorflow环境

  在Windows操作系统操作系统上安装张量流教程(cpu版本)

  

目录

  1、查看Windows操作系统操作系统环境下张量流对计算机编程语言的版本要求。

  2、部署环境

  3、下载安装Python3.5

  4、下载并安装安卓

  5、安装软件包张量流

  6、参考链接:

  1、查看Windows操作系统操作系统环境下张量流对计算机编程语言的版本要求。链接地址:https://pypi.org/project/tensor流RC2/#文件

  mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/tensor 3359号流/windows/CPU /

  张量流的发现现在2018.11.13 ) ) )。

  Windows操作系统操作系统环境仅支持64位操作系统,不支持32位操作系统,也支持Python3.5和python3.6。

  Linux操作系统操作系统和苹果个人计算机环境支持64位和32位操作系统,例如Python3.6和Python3.5支持多个计算机编程语言版本

  目前稳定的版本是python3.5

  2、配置环境Windows10 64位操作系统

  python-3.5.2-amd64.exehttps://www.python.org/downloads/windows/

  森蚺3-4 .2 .0-windows-x86 _ 64.exe https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

  (我使用的是python3.5. 2版。此处使用的是水蟒版本3-4.2.0-windows-x86_64.exe。这是因为缺省情况下使用的是大蟒版本3.5 )

  张量流-1 .1 .0-cp35-cp35m-win _ amd64。万海

  Python3.5安装教程:https://blog . csdn . net/sinat _ 23619409/文章/详情/84065401下载安装

  4、下载并安装阿纳康达阿纳康达3-4。2 .0-windows-x86 _ 64.exe

  安装教程:https://blog . csdn . net/sinat _ 23619409/文章/详情/84066880

  5、安装软件包张量流

  要安装张量流,必须从蟒蛇仓库下载。

  通常,默认链接的是海外的镜像地址。下载一定很慢啊。 (跨国),这里使用的是国内的清华反射镜。必须更改链接镜像的地址。

  

5-1、这里,我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,然后输入:

  康达配置-添加频道mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/3359号

  城市配置-设置显示频道统一资源定位器是

  这两行代码被用来转换成连接清华镜像的东西

  

5-2、接下来安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入:

  康达创建-ntensorflowthon=3.5 .2

  张量流安装成功!

  

5-3、激活tensorflow

  然后键入激活张量流

  

5-4、安装CPU版本的tensorflow

  如果要安装中央处理器版本,请在命令后立即键入:

  点安装-忽略-已安装-升级张量流

  

5-5、测试:

  

5-6、多种安装tensorflow的方式

  方法1 :

  安装中央处理器版本输入

  点安装-忽略-已安装-升级张量流

  安装国家政治保卫局。参见国家政治保卫局版本输入

  点安装-忽略-已安装-升级张量流-GPU

  方法2 :

  点安装传感器流

  方法3 :

  pip安装-I https://。金枪鱼。清华。edu。cn/simple/https://镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/张量流/windors

  注意:https前面有空间!

  

5-7、安装tensorflow时遇到的问题

  1、pip版本太低,需要升级

  点版本太低,需要升级。升级点命令。

  python-m pip安装-升级点

  2、安装命令输入错误

  pip安装-I https://。金枪鱼。清华。edu。cn/simple/https://镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/张量流/windors

  错误的原因是忘记了安全超文本传输协议前面的空间!

  已卸载辩论歌流-1.12.0

  已安装新的张量流-1.1.0

  3、也可以安装自己选择的张量流版本。

  你可以在清华镜像上看到。请看。

  mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/tensor 3359号流/windows/CPU /

  pypi.org/project/tensor 3359号流RC2/#文件

  

5-8、相关命令总结

  城市配置-添加通道mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda 3359号配置-设置show _ channel _ urlsysescondacreate-ntensorflowthon=3.5 .2方法一:pip安装-忽略-已安装的数据总量安装国家政治保卫局。参见国家政治保卫局版本点安装-忽略-已安装-升级张量流-GPU方法2:pip安装-升级张量流-GPU简单/https://镜像。金枪鱼。清华。edu。cn/张量流/windows/CPU/张量流-1。1 .0-cp35-cp35m-win _ amd64。whl conda-版本conda信息-环境数据库搜索-全名称选项(sess=tf .Session ) (print ) sess.run (hello))

  6、参考链接:https://blog.csdn.net/u 012318074/文章/详情/77075209 /

  www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html街33559号

  blog.csdn.net/eppley/article/details/79297503 3359号

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