图像识别技术算法,图像特征识别算法
基于公司内部制作细胞培养产品，背景图像算法由我维护制作。画第一张地图我很开心。主要用于细胞图像处理和细胞计数。细胞活性检测等领域。巴拉克。
不，我已经摊牌了。我是个老油条，把茶都搅浑了。提高智力
因为安泉宝米，核心算法不解释。
环境：Ubuntu/windows、python3.5~python3.9、
opencv库，numpy。
文件结构：
(需要照片的私人故事这里就不说了))))))。
会做饭
import c v2 importnumpyasnpimg=cv2 . im read(。/image/xx.jpg ，1 ) gray=cv2.cvtcolor ) img，2。color _ bgr 222t iterations=5)# dilation=cv2 . dilation)侵蚀，内核，iternel thresh=cv2 . threshold(dilation，150，255，2。thresh _ binary) #二进制方法thresh1=cv2。高斯模糊)thresh，(3，hirearchy=cv2。findcontexts(阈值1，2。Redcv2。Chain _ Proxy _ Simple) #查找连通域#比较连通域面积contours 1=[]# foriincontours 3360 ifcv 2。轮廓区域(I)区域移除连通域轮廓1 .用小区域附加(I)。计算print(len(contours1)- 1)的连通域数，draw=cv2.drawcontours(img，contours1，-) 1)，画出连通域，求连通域的重心，在重心的坐标点画出数为I，Jinzip) contours1。range(Len)Contours 1)):m=cv2 . mamantic cy)，1，1，)255，0，255)，1) #在中心坐标点画数字#显示图像ROI=cv2。Select ROI (window name= EJ _刘_ ROI ，Img=img) y h)，color=(0，0，255)，thickness=2) #复选框cv2.0) cv2.resizewindow(刘)，1200，800) cv2.cv2 .不私信也可以。请让我也摸摸鱼。
图像处理前的照片
41.jpg
后处理
