知识可视化工具,常用应用有哪些,知识可视化工具,常用应用

　　序

　　在大数据和移动互联网时代，每个使用移动终端的人都在不断产生数据，而对于作为互联网服务提供的产品来说，数据也在不断积累。就像人工智能一样，数据往往能反映出更客观合理的一面。数据可以更直观、更清晰地认识世界，可以引导人们做出更合理的决策。

　　大数据时代，最有价值的商品是数据。所以今天推荐数据分析常用的必备神器。

　　1.（舞台上由人扮的）静态画面

　　Tableau帮助人们快速分析、可视化和共享信息。这个程序很容易购买，公司用它将大量数据拖到数字画布上。放下后，可以快速制作各种图表。成千上万的用户使用Tableau Public在博客和网站上分享数据。

　　2.展示

　　Echarts可以应用于散点图、折线图、条形图和其他常见图表的绘制。Echarts的优点是文件小，打包方式灵活，可以自由选择需要的图表和组件。另外，图表在移动端有很好的适配效果，也有专门为移动端打造的交互体验。

　　3.高图表

　　Highcharts中有多种类型的图表，如折线图、条形图、饼图、散点图、仪器图、雷达图、热图、混合图等。您还可以创建实时更新的图表。

　　此外，HighHarts对非商业用户是免费的。对于个人网站、学校网站、非营利组织，可以不经许可直接使用HighHarts系列软件。Highcharts的另一个优势是完全基于HTML5技术。不需要安装插件，也不需要配置PHP或Java等运行时环境，只能在两个JS文件中使用。

　　4.魔镜

　　魔镜是国内最流行的大数据可视化分析挖掘平台，可以帮助企业处理大量的数据价值，使人们能够进行数据分析。

　　镜像基础企业版适合中小企业内部使用。它的基本功能是免费的，可以替代报表工具和传统BI。使用起来更简单，可视化效果更清晰易读。

　　5.图表显示

　　图表显示操作简单易懂，站内包含多种图表。各行各业的报表数据可以用图表展示，支持Excel、csv等表格的自由编辑和一键导入，同时实现多个图表之间的联动。

　　大数据是对海量数据的存储、计算、统计、分析等一系列处理方法。处理的数据量是TB级甚至Pb级或者exbaye级的数据，这是传统的数据处理方法无法实现的。大数据涉及分布式计算、高并发、高可用处理、集群、实时计算等。它是IT界最热门、最热门的IT技术。大数据是机器学习、深度学习、AI等的前沿。

　　大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中发挥重要作用，在社会管理和企业管理中发挥重要作用。例如，中国、美国、欧盟等国家都将大数据列入了国家发展战略，微软、谷歌、百度、亚马逊等大公司也将大数据技术视为未来发展的关键。

　　那么，常用的大数据技术有哪些呢？

　　第一阶段JavaSE MySql Linux Java basic OOP编程Java collection io/nioeclipseintellijidea socket网络技术MySql数据库JDBC API

　　Hadoop MapReduce Hive Avro和Proto Buffzookeeper H baseophoenixredisflume的方差SSM(spring，spring)在Hadoop和生态系统的第二阶段

　　Storm、Spark及其生态系统Scalaspark jobspark rddspark job第三阶段Spark Shuffle Spark SQL Spark Streaming Spark Mlazkababar的分配和资源分配

　　阶段4其他Python和数据分析、机器学习算法

　　第五阶段项目实战，技术综合应用

　　如何编写架构设计规范

　　如何写一份架构设计说明书？

　　从无访问到每秒千万次访问谈架构设计

　　腾讯收费金融科技架构的演进

　　欢迎分享转发。如果有用，请点击“查看”