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　　前几天有个同学给我发了一张马赛克图片，问我能不能恢复。

　　如上图所示。

　　我明白了，这个欢呼雀跃的帅哥到底变成什么样了？谁能康复？

　　然而，我突然想到。我在微信官方账号上看到一个Github项目叫‘Depix’。

　　然而，最近Github上出现了可以消除马赛克、重现原画的神器，引起了国内外的热议。

　　该工具的名称是Depix。GitHub上线没几天就有超过10000个上标星，至今累计分支超过1.3k。

　　圈里拿出来的是下面这张效果图。

　　如图，第一行是被一个巨大的马赛克完全像素化的文本内容，完全没有一点原始痕迹。

　　可以看到第二行是AI还原的内容，内容实际上已经还原的差不多了，准确率很高。

　　第三行是第二行稍微推理得到的原始密码。

　　是的，最难恢复的，理论上完全不可恢复的字符，也是厚码后由Depix恢复的！

　　没错，开发者用魔法算法还原了马赛克！

　　最近刚接触Python，我也下载一下。

　　步骤1:在这里下载项目源文件——Depix项目下载位置

　　步骤2(解压后的文件和md帮助文档如下图。

　　文件depix.py和genpixed.py是特定的算法。不知道是什么算法。

　　READ.md文档是一个特定的说明文档。

　　“图像”文件夹包含两个子文件夹：“搜索图像”和“测试图像”。

　　搜索图像上是作者给我们的搜索集图像，然后我们可以用不同的搜索集来还原。

　　测试图像上是样品的测试图像。

　　打开readme.md文档了解如何使用它。我需要理解其中一些句子的意思。

　　python-MP install-requirements . txt 表示将加载相关文档。

　　pythondepix . py-p/path/to/your/input/image . png-simages/search images/debruinseq _ notepad _ window S10 _

　　很长一段时间，我都快不行了。其实我可以从几个方面来看。

　　block 1:/path/to/your/input/image . png:输入要恢复的镜像的路径。

　　第二块：images/search images/debruinseq _ notepad _ windows 10 _ closeandspace . png:确定依赖的搜索集。

　　第三块：/path/to/your/output.png:定义生成图像要保存的位置和名称。

　　我明白了。其实很简单吗？

　　第三步：输入命令开始执行。这里推荐使用Pycharm运行。然后先在电脑上安装Python和pip。

　　Cmd总是向我表明这一点，因为我首先尝试在cmd上执行它。

　　c:3 de pix-mainpythondepix . py-pimages/testimages/testimage 3 _ pixels . png-simages/search images/debruinseq _ notepad _ window S10 _ closeandspaced . png-o output.png回溯(mostrecentcalllast ) 360文件 depix . inmodulefromdepixilib . loadedimage import * file c: depix-main depixilib loaded image . py ，第1行，inmodulefrompiliportimagemodulenofonderror:no modulename

　　算了，放弃经营Pycharm吧。

　　在Pycharm章节，建议你先把“Depix-main”文件夹放在c盘的主目录下，这样输入路径就不会出错。

　　打开Pycharm上的Depix-main文件夹：

　　打开终端。

　　参考作者给出的md指令文档，循序渐进。

　　在恢复我的图像之前，请尝试用作者给出的示例图像运行它。

　　就是这样。然后，语句命令：python pix . py-images/test images/test image 3 _ pixels . png-images/search images/debruinseq _ noted

　　这个debruinseq _ notepad _ windows 10 _ closeandspaced.png搜索集中的图像可以在searchimages文件夹下找到。

　　等等，终于开始跑了！

　　让我们打开它，

　　还有一件事！

　　试试这张我自己的照片怎么样？