BI数据分析培训,bi数据分析师发展方向

　　众所周知，成为一名数据分析师的唯一途径就是能够使用SQL和R语言。想学数据分析，先别着急学编程技术，先学excel，真正学好excel，熟练操作。可以做常用的函数公式，透视表，筛选，排序，图表绘制，然后学习SQL，最后学习R/python。俗话说，“如果你还没有学会走路，你就想学会跑步”。

　　那么为什么要先学Excel呢？

　　首先，Excel是我们最常用的数据分析处理工具。学Excel就是先学会走。Excel的函数非常丰富，基本可以涵盖我们后面在其他软件(SQL，R，Python)中学习的那些函数。可能有人会问，既然Excel这么强大，为什么还要学习其他工具呢？

　　这是因为Excel是以菜单的形式操作的，很难实现自动化和功能复用。当然，你也可以通过VBA来实现，这意味着编程。但是因为VBA已经学会了只能在办公软件中使用，学习的投入成本与产出收益不成比例，所以不建议学习。这是客观原因之一；

　　另外，Excel性能差，处理大数据集时经常死机。(虽然Excel2013及以上号称持有100万条记录，但数万条数据开始卡壳)。

　　当然，Excel是不够的。SQL是数据分析的基础。

　　客观原因是大部分数据分析岗位需要SQL技能。之所以会出现这种现象，是因为为了保证数据的安全性和管理的方便性，数据都是统一存储在数据库中的。需要使用SQL语言从数据库中提取和查询数据，也有公司使用SQL语言做数据分析。

　　还有一个原因是，即使你先学了其他工具，比如R、Python甚至Spark等大数据框架，你会发现最后还是要学SQL。如果先学习SQL，在学习R、Python、Spark等更复杂的工具之前，可以搞清楚很多概念。对以后的学习有帮助。就像盖房子一样。都是先打好基础，再一层一层的覆盖。当然也有从上到下修房子的大神。那种房子不是一般的房子，和我们yedxss没有任何关系。

　　当然，如果你觉得学习编程太复杂，又想快速，不用写编程语言就可以做漂亮的可视化，那就试试Smartbi，可以免费使用，操作也非常简单和人性化。