BI数据分析培训,bi数据分析师发展方向

  BI数据分析培训,bi数据分析师发展方向

  众所周知,成为一名数据分析师的唯一途径就是能够使用SQL和R语言。想学数据分析,先别着急学编程技术,先学excel,真正学好excel,熟练操作。可以做常用的函数公式,透视表,筛选,排序,图表绘制,然后学习SQL,最后学习R/python。俗话说,“如果你还没有学会走路,你就想学会跑步”。

  那么为什么要先学Excel呢?

  首先,Excel是我们最常用的数据分析处理工具。学Excel就是先学会走。Excel的函数非常丰富,基本可以涵盖我们后面在其他软件(SQL,R,Python)中学习的那些函数。可能有人会问,既然Excel这么强大,为什么还要学习其他工具呢?

  这是因为Excel是以菜单的形式操作的,很难实现自动化和功能复用。当然,你也可以通过VBA来实现,这意味着编程。但是因为VBA已经学会了只能在办公软件中使用,学习的投入成本与产出收益不成比例,所以不建议学习。这是客观原因之一;

  另外,Excel性能差,处理大数据集时经常死机。(虽然Excel2013及以上号称持有100万条记录,但数万条数据开始卡壳)。

  当然,Excel是不够的。SQL是数据分析的基础。

  客观原因是大部分数据分析岗位需要SQL技能。之所以会出现这种现象,是因为为了保证数据的安全性和管理的方便性,数据都是统一存储在数据库中的。需要使用SQL语言从数据库中提取和查询数据,也有公司使用SQL语言做数据分析。

  还有一个原因是,即使你先学了其他工具,比如R、Python甚至Spark等大数据框架,你会发现最后还是要学SQL。如果先学习SQL,在学习R、Python、Spark等更复杂的工具之前,可以搞清楚很多概念。对以后的学习有帮助。就像盖房子一样。都是先打好基础,再一层一层的覆盖。当然也有从上到下修房子的大神。那种房子不是一般的房子,和我们yedxss没有任何关系。

  当然,如果你觉得学习编程太复杂,又想快速,不用写编程语言就可以做漂亮的可视化,那就试试Smartbi,可以免费使用,操作也非常简单和人性化。

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