ai去马赛克开源,ai算法去除马赛克

  ai去马赛克开源,ai算法去除马赛克

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  有人说,马赛克的发明是人类文明史上的一次重大“逆转”。

  也有人说马赛克是人类进步的绊脚石。

  从功能上来说,马赛克是一种遮盖原图的手段,有利也有弊。

  从技术上讲,马赛克的原理是将某个像素的颜色涂抹到整个范围,造成原画信息的丢失。

  所以,这个过程是不可逆的。

  在个人隐私极易泄露的互联网时代,每个人都可能用马赛克来掩盖图片上的敏感信息。

  比如身份证号,姓名,地址,被马赛克覆盖后,可以有效的达到保护信息安全的目的。

  但同样的,在影视漫画作品中,每当出现不恰当的儿童或血腥暴力的场景,就极有可能伴随着厚厚的马赛克。

  即使是严肃的画面,只要带上马赛克,画风也会变得奇怪。

  虽然老司机门早就练到了“心里自然高清无码”的最高境界。但是用一个代码看电影总是像挠自己的靴子,像把鼻子伸进喉咙。

  俗话说,XX是第一科技生产力。自从马赛克出现在人类世界,自然有人把重点放在如何解码上。

  一直以来,号称可以去除马赛克的软件层出不穷,但大多是挂羊头卖狗肉的恶意病毒软件。

  然而最近在Github上,又出现了一款号称可以擦除马赛克,让原图重现的神器,引起了国内外的热议。

  这款名为Depix的工具在推出的几天内,已经在GitHub上标记了超过1万颗星。至今已累计超过1.3k个分支。

  让它脱颖而出的是下面的效果图:

  如图,第一行是全像素化的文字,有厚厚的马赛克,没有原始痕迹。

  第二行是AI还原的内容。可以看到内容基本被还原了,准确率很高。

  第三行是基于第二行的原始密码。

  没错,最难恢复,甚至理论上不可能恢复的文字,也是重码后由Depix恢复的!

  这意味着,

就算大家以后把姓名/身份证号/电话等个人敏感信息都打上了马赛克发布到网上,也有可能被别人扒得一干二净。

  那么,这种不可思议的AI还原技术是如何实现的呢?

  据该项目的作者称,通过使用Depix,只需四个简单的步骤就可以将马赛克文本恢复为原始图像:

  从屏幕截图中剪切像素块作为选区。

  在具有相同字体设置(包括文本大小、字体、颜色、hsl)的编辑器中,粘贴具有预期字符的De Bruijn序列。

  制作一系列截屏,尽可能使用与创建像素化图像相同的截屏工具。

  执行以下命令:

  python pix . py-p[像素化矩形图像]-s[搜索序列图像]-o output.png我们知道,编码是像素化图像处理的一种手段,它可以通过降低图像特定区域的色阶细节和扰乱色块来模糊图像。

  线性盒滤波是常用的处理算法之一。

  如下图所示,一个表情图像编码后,实际上被分成了四个色块,每个色块被色块的平均值覆盖,最终形成一个像素化的表情。

  因为原始信息丢失,所以不能直接反演滤波器。

  Depix算法利用线性盒滤波器的特性对每个颜色块分别进行处理,并在搜索图像的每个像素块中寻找直接匹配。

  简单来说,Depix的技术原理就是把拼接区域的内容分成很多小块,然后计算每个小块的平均值,用算法覆盖。

  目前,Depix是一个特定领域的工具,只适用于线性方框滤镜创建的像素化图像,主要支持英文字母、数字和英文半角的符号。

  经过测试,大部分英文字母、数字和符号都能被Depix正确识别。

  但开发者在研究过程中发现,有些连字符无法正确识别,所以要改进。

  虽然Depix算法的输出并不完美,但与之前的其他技术相比已经相当不错了。

  关于Depix的消息在网上传播后立即引发热议,许多网友对这项技术表示了深深的担忧。

  开发者强调,开发这个AI项目并不是为了窃取信息,而是利用ECB和明文攻击模式来提高信息保护技术。

  他还在博客中建议,出于安全考虑,请不要使用马赛克。最好的办法是直接用黑条或白条覆盖需要遮挡的区域,算法无法恢复。

  当然,除了Depix,还有很多开源项目尝试恢复马赛克内容。

  此前,资料片粉丝还推出了一种名为PULSE ——的算法,可以根据模糊的马赛克像素“绘制”出一张新的人脸,并且可以在几秒钟内将图像的原始分辨率放大64倍。任何画质都可以秒变高清逼真。

  细眉、睫毛、毛孔、皱纹、头发都可以恢复。

  对于这类项目的受欢迎程度,网上有很多质疑声。这些人工智能技术不可避免地被一些人用于不良或非法目的。

  可以预见的是,AI复原马赛克技术会越来越成熟,未来关于去马赛克的伦理和法律问题也会越来越复杂。

  

GitHub地址

  https://github.com/beurtschipper/Depix

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