conda常用命令,conda启动环境

  conda常用命令,conda启动环境

  记录一次城市命令

  

目录

  1 .常用的城市命令

  2 .将朱皮特笔记本密钥添加到虚拟环境中

  3 .创建虚拟环境

  4 .将创建的虚拟环境添加到路径中

  1 .常规城市命令#显示版本(基地)丙:(用户)苗康达-版本控制4.6.11 # 查看当前安装的环境)base)c:)_ SERS)miocondainfo-e警告:康达。compatmoduleisdeprecated已弃用和威尔贝雷莫韦丁康达环境3360 # users 苗 anaconda 3 tensorflowtyjd 3360 users 苗 anaconda 3 envs tensorflowtyjd 3360 tensorflowtyjd 3360(苗(安vs)十条蟒蛇3 envs _无题无题1d: u users Miao anaconda 3)envs _无题d1#当前安装的环境(base(c:(_ssusitled1#显示的3360的警告。compatmoduleisdeprecated已弃用和willberemovedinafuturerelease。警告3360康达。comm dinafuturerelease .# conda environments 3360 # base * d: users Miao anaconda 3张量流d 3360 envs tensorflowtyjd tyjuntitledd: users Miao anaconda 3 envs untitled 1 #张量流虚拟环境(基础(丙:(用户)miaocondaactivatetensorflow)当前环境中安装的软件包(张量流)c:)_模块中的SERS已弃用和willberemovedinafuturerelease .# packagesinenvironmenttd 3360苗蟒蛇3 envs 张量流3333365292;

  py _ 0 https://镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/cloud/conda-forge……#退出当前环境(张量流)C: Users 苗康达停用#进入娱乐城虚拟环境中(基本)C: Users mioconda activate tyj #查看当前环境下安装的包(tyj)C: Users Miao conda list警告:conda.compat模块已被弃用,将在未来的版本中删除D。处环境中的包数: Users Miao anaconda 3 envs tyj:# #名称版本构建通道bsl-py 0。9 .0 pypi _ 0 pypiastunparse 1。6 .3 pypi _ 0 pypiatari-py 0。2 .6 pypi _ 0 pypiattrs 19。3 .0 py _ 0 https://镜子。金枪鱼。清华。edu。cn/anaconda/cloud/conda-forge back调用0。1 .0 py _ 0 https://镜子退出当前虚拟环境(tyj)C: Users Miao conda deactivate 2 .在虚拟环境中添加朱皮特笔记本的内核#想在朱皮特笔记本中增加内核#增加到娱乐城这个环境中#查看朱皮特核列表(base)C: Users miaojupyter kernelspec列表可用内核:python 3D: Users Miao anaconda 3 share jupyter kernels python 3(base)C: Users Miao conda env list警告:conda.compat模块已被弃用,将在未来的版本中删除。警告:conda.compat模块已被弃用,将在未来版本中删除.康达环境:# base * D: Users Miao anaconda 3张量流D: Users Miao anaconda 3 envs tensor flow tyj D: Users Miao anaconda 3 envs tyjuntitled D: Users Miao anaconda 3 envs 无标题1D: Users Miao anaconda 3 envs 无标题1 #切换到tyj(base)C: Users Miao D:(base)D: CD D: Users Miao Anaconda3 envs tyj #使用python -m ipykernel安装名称kernelname命令添加内核(base)D: Users Miao anaconda 3 envs tyjpython-m ipykernel install-name tyjin已安装C: program data jupyter kernels tyj #中的内核规范tyj查看当前的内核列表#可以看到娱乐城环境下已经安装了内核(base)D: Users Miao anaconda 3 envs tyjjupyter内核规范列表可用内核:python 3D: Users Miao anaconda 3 share jupyter kernels python 3 tyj C: program data jupyter kernels tyj(base)D: Users Miao anaconda 3 envs tyj

  3.创建虚拟环境#创建虚拟环境#首先添加清华镜像源#添加镜像源康达配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/rconda配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/proconda配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2#显示检索路径城市配置-设置显示频道网址是#显示镜像通道城市配置-显示频道#创建张量流-gpu1.13.1虚拟环境conda create-n hyh 113 python==3。7 .3张量流-GPU==1。13 .1 #通过使活动激活虚拟环境康达激活hyh113#查看当前虚拟环境下的安装包康达列表

  4.将创建的虚拟环境添加到路径中文件-设置-项目:- python解释器

  点击增加添加,之后找到康达环境找到现有环境-添加自己的虚拟环境位置即可

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