esp8266连接WIFI,esp8266如何联网
ESPNET环境配置目录ESPNET环境配置1、安装人的本质软件2、安装setting theenvironmentforgpusupsupport:3 .安装卡迪4。espnet http://www.ssww
洞太多了。
1、安装人的本质软件
Linux操作系统操作系统系统的可用版本:
ubuntu18ubuntu16centos7debian9基本环境:
Python 3.6.1(推荐3 .7 .pytorch 1的gcc 4.9。0 .0可选地,gpuenevironmentrequiresthefollowing以下库360
cuda 8.0、9.0、9.1、10.0取决于每个dnnlibrarycudnn 6、7 nccl 2.0(用于多GPU)必需软件包的安装
# sudo apt-getinstallcmakesudoapt-getinstallsoxsudoapt-getinstalllibsndfile 1-devsudoapt-getinstallffmpegsudoapt-gesudoapt-获取GPU支持:在用户目录中配置。没有则创建和bash _ profile:cuda root=/path/to/cudaexportpath=$ cuda root kw dxg 3360 $ pattath lib 643360 $ LD _ library _ pathexportcflags=-I $ cuda root include:$ cpathexportcuda _ home=$ cudarootexportcuda
如果要使用多个GPU,则应该适当地使用youldinstallncclandsetpathsinyour。没有则创建或。bash _ profile,例如3360 cuda root=/path/to/cudanccl _ root=/path/to/ncclexportcpath=$ nccl _ root/include 3360 $ cpath lib 643360 $ LD _ library _ pathexportlibrary _ path=$ nccl _ root/lib/:$ library _ patheexpath include $ cflagrage
饭桶克隆https://github.com/kaldi-ASR/kaldi首先,进入卡尔迪文件夹,通过猫命令查看安装说明。
//kaldi-trunk $ CD tools//kaldi-trunk/tools $ catinstalltochecktheprerequisitesforkaldi,第一次运行额外/检查依赖项。您需要完成任何系统级安装。检查排气方法matthistage。ifyoursystemdefaultccompiler不受支持,您可以使用nothercompilerbysettingxxenvironmentvariant val进行检查例如。cxx=g-4.8额外/检查依赖项。shrunmakewithbydefaultwillinstallatlasheaders、OpenFst、sctkandsph 2管道。openfstrequireralerelativeyrecerec。extras/check_dependencies.sh相关性的完整性(显示"一切正常"。时,使用制造命令安装工具
如果发生CD kaldi-root/tools make-jnum-CPU #并发线程数例如:10#编译错误,请尝试指定gccmake cxx=g -4.8。您可能需要依赖于安装连接到开源代码库并打开文件文件。请指定报告错误的行数,然后查找相关注释
编译并安装卡尔迪后,可以复制并重新编译已编译的科学研究委员会文件夹以减少错误
CD kaldi-root/src #[bydefaultmklisused]espnetusesonlyfeatureextractor,soyoucandisablecuda ./configure - use-cudcured编译错误在make -j clean dependmake -j NUM-CPU上显示一切都好后,安装尚未完成,必须手动安装IRSTLM。可以利用extras/install_irstlm进行。然后,在kaldi/src目录中运行。/配置将生成卡尔迪文件。开始编写代码,首先打开卡尔迪文件,在编译程序时带来-fPIC选项,然后进入make -j8,编译完成后进入埃及/是否/s5运行。run.sh执行只要有识别结果,安装就会成功。
espnet安装工具目录make KALDI=path python=path安装错误点安装- e…
检查安装要求,即上一个目录中的setup.py,以确定是否报告了错误
切换到带有虚拟环境、安装pytest,安装pytest-runner,安装数组以及其他所有类似的错误都使用点安装手动安装。
tensorboard x 2.1 needprotobuf=3.8 .0
图书馆0.7.0
joblib0.13.2
scikit-learn0.20.3
ntk 3 . 4 . 5 install _ warp-translator . sh出现错误,无法访问git。打开对应的sh文件,下载对应地址的zip文件,解压工具目录,修改到sh文件中的文件夹路径,然后用#注释对应的代码。
cmake-dcu da _ toolkit _ root _ dir=http://www。Sina.com/
Make编译报告错误的rnnt_entrypoint.cu,打开文件所在的目录,将cpp文件的内容复制到cu文件中。install_chainer_ctc.sh错误与上一个类似,只是warp-ctc错误安装在文件中,错误sh文件位于chainer中。
make-dcu da _ toolkit _ root _ dir=http://www。Sina.com/
要打开发生相同make编译错误的目录和文件所在的目录,并将cpp文件的内容复制到cu文件中,请在check.py中添加CUNY # binarypackedgecuda 10 . 0 pippinstallcup-要验证安装的完整性,请清除编译后的python部分(如果# checkcdespnet-root/toolsmakecheck _ install #有问题),然后单击