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  解决张量流和数组的版本兼容性问题

  方便采用站长站,站长之家整理了关于解决张量流和数组版本兼容性问题的内容。

  在计算机编程语言交互式窗口中导入张量流时发生以下错误:

  root@ubuntu:~# python3

  python3.6.8(默认,2019 .10 .7 12336059336055))。

  Linux操作系统上的[海湾合作委员会8.3.0]

  键入"帮助"、"版权"、"配额"或"许可证"以获取更多信息。

  输入张量流为TF;

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5163年:未来警告333330

  _NP_qint8=NP.dtype((),NP.int 8,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。py:5173360未来警告3333330

  _NP_quint8=NP.dtype((),NP.uint 8,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5183年:未来警告333330

  _NP_qint16=NP.dtype((),NP.int 16,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。第519页:未来警告333330

  _NP_quint16=NP.dtype((),NP.uint 16,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。5203:未来警告333330

  _NP_qint32=NP.dtype((),NP.int 32,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor flow/python/framework/dtypes。py:5253360未来警告3333330

  NP_resource=NP.dtype((),np.ubyte,1)))

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packag

  es/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:541:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  _np_qint8=np.dtype([(qint8 ,np.int8,1)])

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:542:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  _np_quint8=np.dtype([(quint8 ,np.uint8,1)])

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:543:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  _np_qint16=np.dtype([(qint16 ,np.int16,1)])

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:544:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  _ NP _ quint 16=NP。数据类型([( quint 16 ,np.uint16,1)])

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:545:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  _np_qint32=np.dtype([(qint32 ,np.int32,1)])

  /usr/local/lib/python 3.6/dist-packages/tensor board/compat/tensor flow _ stub/dtypes。py:550:未来警告:不推荐将(类型,1)或" 1类型"作为类型的同义词进行传递;在数组的未来版本中,它将被理解为(type,(1,)type)/(1,)type .

  NP _资源=NP。dtype([( resource ,np.ubyte,1)])

  我的错误原因是数组的版本较高造成的,换成1.14.0版本后解决了

  出错时的数组版本

  root@ubuntu:~# pip3 show numpy

  名称:numpy

  版本:1.17.3

  摘要:NumPy是使用计算机编程语言进行数组计算的基础包。

  主页:https://www.numpy.org

  作者:特拉维斯e。奥列芬特等。

  作者-电子邮件:无

  许可证:BSD

  位置:/usr/local/lib/python 3.6/dist-packages

  需要:

  安装1.14.0的数组版本

  root@ubuntu:~# pip3安装数量==1.14.0

  收集数字==1.14.0

  正在下载https://files . python hosted . org/packages/DC/AC/5c 270 dfbb 864 f 23315 e 9 C1 f 9 E0 a 0 b 300 c 797 B3 c 170666 c 031 C4 de 42 acae/numpy-1 . 14 . 0-cp36-cp36m-many Linux 1 _ x86 _ 64 . whl(17.2 MB)

  100% 17.2 MB 75kb/秒

  安装收集的软件包:numpy

  已成功安装numpy-1.14.0

  root@ubuntu:~# python3

  Python 3.6.8(默认,2019年10月7日12:59:55)

  linux上的[GCC 8.3.0]

  有关详细信息,请键入“帮助”、“版权”、“配额”或“许可证”。

  将tensorflow作为tf导入;

  tf。__版本_ _

  1.14.0

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