数据分析软件都有哪些,数据分析使用的软件是什么,数据分析软件都有哪些,数据分析使用的软件叫什么

　　想要做好数据分析，就必须提前了解一些关于数据分析的相关知识。比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析的时候，一定要提前做好了解。今天要和大家分享的是数据分析常用的五种软件。我们一起好好了解一下。

　　Excel是我们最常用的办公软件，可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策，广泛应用于管理、统计财经、金融等多个领域。包括数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等诸多功能。

　　SAS软件是世界上最大的软件公司之一，是统计分析软件。SAS将数据访问、管理、分析和显示有机地结合在一起。它有三个优点。首先，它具有强大的功能，完整和新的统计方法；SAS提供多种统计分析过程，从基本统计的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析和多变量分析。几乎涵盖了所有最新的分析方法，分析技术先进可靠。其次，使用方便，操作灵活；SAS用一个通用的数据步骤生成数据集，然后用不同的流程调用完成各种数据分析。第三，提供在线帮助功能；在使用过程中按功能键F1，可以随时获得帮助信息，得到简明的操作说明。

　　R软件，R是一个完整的数据处理、计算和绘图的软件系统。优点：数据存储和处理系统；数组操作工具；完整的统计分析工具；优秀的统计映射功能；和一个简单而强大的编程语言：它可以操纵数据的输入和输出，分支和循环，以及用户定义的函数。

　　SPSS是世界上最早的统计分析软件。优点：操作简单：界面友好，除了数据录入、一些命令程序等少数输入任务需要键盘按键外，大部分操作都可以通过拖动鼠标、点击“菜单”、“按钮”、“对话框”来完成；编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统做什么，而不告诉怎么做。只要知道统计分析的原理，不需要知道统计方法的所有算法，就可以得到需要的统计分析结果。功能强大：完成数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11类136个函数；数据接口：能够读取和输出各种格式的文件；模块：SPSS for Windows软件分为几个功能模块；针对性：SPSS适合初学者，熟练者，精通者。

　　Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。它的优点是：简单；伊雪；速度；免费开源；高级语言；便携性；解释性；面向对象；可扩展性；嵌入式；丰富的图书馆；规格代码。

　　就是上面边肖介绍的五个常用的数据分析软件。我给你简单介绍一下。Excel、SAS软件、R软件、SPSS、Python是数据分析中最常用的五种工具。掌握五个常用工具是想从事数据分析行业的基础。如果你愿意加入数据分析行业，做数据分析师，那就赶紧学吧。