数控编程入门自学,怎么编程好,怎样自学数控编程
自学编程，先学python，java还是CC？
——大四学生对于初学者的一点建议
摘要：自学编程，应该先学什么语言？其实编程可以做的事情太多了。先搞清楚自己想用代码做什么，再搞清楚自己的学习路径，选择好起点。
高考结束后，我第一个明确的计划是学编程。我不知道编程可以用于财务决策和科学计算，只是想开发“有图形界面的软件”。当然，在没有任何基础的情况下，我也遇到了上面两位同学提出的问题。
走了很远，在java和C/C两个入口徘徊，毫无进展。嗯，这个世界上有一种叫“数学建模竞赛”的东西，为我打开了一扇新的世界之门。有些型号下来了，我对自己的“写代码的能力”很有信心。我更加注重数据结构的基础知识，开始系统学习CS理论。这段时间我们接触了matlab、汇编、C/C、java、python、C#、golang、html/css、javascript等语言(其实语言类型不重要，生态和可用框架)。现在回过头来，对自己和三年半前打算自学编程的同学说一些想法。
本文的内容概括为两部分：
1.编程能为你做什么？2.你用自己的编程做什么？
一.先知道编程能帮我们干什么
编程其实不只是狭义的“写程序”，而是通过写代码来制造计算机。所以，在强调效率的今天，社会越来越推荐“儿童编程”和“全民编程”。此外，当前的语言工具(如python)大大降低了编程工作的复杂性，使您能够在不了解编译过程的情况下，用几行简单的代码完成出色的工作。
所以，我现在总结一下编程能为我们做什么。要做这项工作，我们需要了解计算机的程度：
日常办公、处理表格：
我们经常在刷朋友圈的时候看到这个广告。“同事下班早，工作被领导表扬是因为python能处理excel！这其实有点荒唐。第一，excel直观，方便，功能强大。第二个是python，是对0的基本介绍。这肯定会导致对数据结构的学习。有了这个时间，你最好仔细看看excel有哪些强大的功能。如果想只通过编程处理excel之类的事务性工作，先上python的入门课程，再学习xlwings之类的excel处理库就足够了。当然，如果有时间，最好直接学习excel和vba宏。
科学计算（运筹/机器学习/数值分析）：
现在科学计算已经很难脱离“编程”了。做科学计算的人聪明，学习能力强，但编程能力参差不齐。我在这里2.1 不需要太多编程能力，重点在于结果而非编程：
很多朋友用仿真软件，R语言做统计分析，matlab做拟合。他们工作的重点不是“编程”的过程，而是输出的结果。显然，这类学生往往只是声明变量、控制语句、应用网络“轮子”、使用plot(x，y，“o”)等直观函数。这些学生往往是物理、管理、社会学等学科的从业者，他们在过程中学习，仔细检查klddt的工作方法和工具，注意文件管理和编程规范，不叫出文件/变量的名字，也不乱来。学习github的检索和使用，我觉得熟练了就不错了。
2.2 需要一定编程功底，如CV/NLP等ML/DL/OR从业者：
计算机、自然语言处理、深度学习、机器学习、运筹学、线性求解器、启发式算法……这样的研究必须用计算机进行实验。更何况编程入门也不容易。就像我们的算法一样，用代码编写一些编程良好的东西和一些编程不好的东西，可能会在结果、性能、可移植性、可读性和参与便利性方面产生巨大的差异。这就好比一个艺术家，内心构图很美，理论知识很扎实，但最终决定作品效果的是他用笔的能力。对于这类学生，数学和数据结构是重点。在“能够使用”python这样的语言的同时，还要掌握“面向对象的思维”和“函数式编程”，让框架的源代码更容易阅读。你知不知道你很看重自己的编程习惯，配置一个好的编辑器，即使你一直在学习，比如jupyter笔记本的快捷键和自动补全？我们不能一直做“换包英雄”。如果你有多余的能力，你应该系统地学习计算机课程。
2.3 大神，从底层开始写算法：
你知道吗？你知道吗？我们叫TensorFlow，python上一个很开心的深度学习框架。其实核心是用CC写的。不信你自己看源代码tensorflow/core/kernels/。为什么用CC？我觉得是为了更好的性能，充分利用电脑的计算能力。虽然I/O是带指针的语言，增加了编程的难度，但是我们知道开发者可以更好的管理系统的虚拟空间。许多主流语言(如java和python)都取消了指针机制，以降低开发人员的编程难度。这样的人必须有极其扎实的计算机基础。
软件工程师/开发者：
前端、后端、PC端、移动端、Web平台、全栈、网络安全、测试、运行时、游戏等常见的“职业”太多了。自由如果一个编程的孩子想成为这种工程师，当然需要系统的学习软件和计算机的专业课程。但是我们大部分孩子只是想学学电脑，就不讨论第三条了。
其他很有趣的事：
日常生活中我们离不开手机和电脑，如果能写一个“程序”，让电脑自动做一些工作，一定会很有趣。比如编程爱好者Sarthak agarwal，他写过很多python脚本文件，包括图片自动下载、文件自动管理、自动发邮件等。在这里，我不得不指出一个误区：虽然人们常说python方便，功能强大，但是只有python还远远不足以做这些有趣的事情。举个例子，用python下载图片听起来很美妙，但是如果你不知道url或者网页的布局，怎么做呢？说白了，python只是一个方便的工具。然后确定你想做什么编程。
其实我上面说的已经很清楚我能做什么，应该学什么了。
二.自学编程大概两个阶段：
第一个阶段：
至少学习一门语言。建议把C/C作为入门(为了学习一些指针和面向对象的知识)或者python作为入门，但是你会发现在python教学中可能不会强调面向对象的教学，因为python本身的工具已经很强大了；不建议用java入门，因为java真的是开发者用的语言，它的魅力在于界面和程序设计。想入门java，不如入门C/C；
编程的原则，一遍一遍。
第二个阶段：
就是多实践，不断学习，在自己的领域探索：
如果你想从事数据科学和数据竞赛，你应该熟悉python中的pandas和sklearn库。
如果要做线性求解，先找几个简单的java线性求解器例子来重现，了解每行代码的作用，在过程中积累；
如果是兴趣驱动的话，不如学学我这种计算机专业的课程…
等等。
我的计算机自学笔记在：https://github.com/PiperLiu/CS-courses-notes;
转发：本文在转发时进行了重组。
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