什么叫可变对价,可变对价 或有对价

本文参考于生信技能树

　　切叶机可变剪切所需的材料是在RNA-seq过程中获得的bam文件。

　　首先是软件的安装：

　　1.源代码下载

git clone https://github.com/davidaknowles/leafcutter

　　#此命令下载软件的源代码。需要修改一个脚本scripts/bam2junc.sh来添加软件路径，并将软件路径添加到环境变量中。

　　2.软件安装：

　　因为软件是R包，所以可以直接在R: if(！require("devtools "))

　　install.packages("devtools "，repos= http://cran . us . r-project . org )

　　devtools:install _ github(" davidaknowles/leaf cutter/leaf cutter ")

　　或者，你可以使用康达安装：

conda install -y -c davidaknowles r-leafcutter

　　正式过程

　　1.将bam文件转换为junc类型的文件：

　　*ls。bam bam_dir.txt #构建bam

cat bam_dir.txtwhile read id; do file=$(basename i d ) ; s a m p l e = id ); sample= id);sample={file%%.*}; echo Converting $id to $sample.junc; touch $sample.junc; sh bam2junc.sh $id $sample.junc; done

　　2.使用python脚本leafcutter_cluster.py进行内含子聚类

　　* ls.juncjuncjunc.txt # Build the构建junc的路径文件

conda creat python27 python=2.7

conda activate python27

python /home/suly/biosoft/leafcutter/clustering/leafcutter_cluster.py -j junc.txt -m 50 -l 500000 -o testYRIvsEU

　　这一步完成后，你会得到以下文件，其中TestyrivSeu _ Perind _ Numbers.countries.gz比较重要。其中每行是一个内含子，每列是一个样本，表示它们的表达值。这些值可用于可变剪切分析。

　　numbers.countries.gz柏林含量：

zcat testYRIvsEU_perind_numers.counts.gztail

　　3.制作分组矩阵进行方差分析。

　　首先你需要构建如下图所示的分组文件group_info.txt。值得提醒的是，该文件有且只能有2个分组。

　　其次，外显子文件需要手工建立。

　　构建方法提取自基因组的注释gff文件，如下图所示：

cat model.gff3 grep exoncut -f1,4,5,7,9cut -d"." -f1exon.txt

　　leaf cutter _ ds . r-exon _ file=exon . txt-num _ threads 4-min _ samples _ per _ intron=3 testyrivseu _ periphery _ numbers . countries . gz group _ info . txt * #min _ samples _ per _ intron:

　　完成此步骤后，您将获得以下两个文件：

　　4.使用R脚本ds_plots可视化差异分析结果。稀有

　　ds_plots。r-e exon . txt testYRIvsEU _ perind _ numers . counts . gz group _ info . txt leaf cutter _ ds _ cluster _ significance . txt *

　　这一步完成后，将获得一个pdf图像，所有统计上显著的变量剪切形式将在该图像中可视化。

　　5.准备注释文件和可视数据

　　#您将获得一个名为testYRIvsEU的Rdata。如果文件没有后缀，可以自己添加。

　　6.可视化

leafcutter/leafviz/gtf2leafcutter.pl -o annotation …/ref/model.gff3

prepare_results.R -o testYRIvsEU.Rdata -m group_info.txt -f 0.05 -c testYRIvsEU testYRIvsEU_perind_numers.counts.gz leafcutter_ds_cluster_significance.txt leafcutter_ds_effect_sizes.txt annotation

　　#输入包含run_leafviz的目录。r并使用上一步中获得的Rdata文件。运行后会自动打开网页，在线可视化结果；关闭程序后，网页连接中断。