garch模型stata,stata正态分布图

　　Python的scipy.stats模块是连续随机变量的通用方法，可以生成随机数。通常将正态分布作为scipy.stats的基本用法，本文介绍了正态分布的两个常用函数：1。累积概率密度函数统计。Norm.CDF(，均值，方差)；2.概率密度函数stats.Norm.pdf(，均值，方差)。

　　1.统计数据。累积概率密度函数

　　当使用status.norm.CDF(norm)格式时，会得到函数x点的左积分，相当于已知的正态分布函数曲线和x值。

　　使用实例a=ST.norm.CDF(0，loc=0，scale=1)

　　是印刷品(一)

　　x=ST.norm.CDF(1.65，loc=0，scale=1)).

　　y=ST.norm.CDF(1.96，loc=0，scale=1)).

　　z=ST.norm.CDF(2.58，loc=0，scale=1)).

　　Print (x，y，z))。

　　2、Stats.Norm.pdf(，均值，方差))概率密度函数

　　用与已知正态分布函数曲线和x值等价的status.norm.pdf(norm)格式，求y值。

　　使用实例x=ST.norm.pdf(0，loc=0，scale=1)

　　y=ST.norm.pdf(NP.arange(3，loc=0，scale=1))).

　　打印(x)是

　　是打印(y)

　　以上是python的scipy.stats模块中两个常见的正态分布的函数。希望能有帮助~