AI作画、AI画图在图像处理圈子早就不是什么新鲜事，但对很多普通用户而言，还是比较陌生，近年来自动作画AI的工具有很多，凭借精心调试的案例吸足眼球，但普通用户的作出的画又很普通。

AI是计算机自动创造艺术的总称。从20世纪50年代到60年代，人们逐渐看到了计算机艺术创作的潜力。时至今日，AI艺术已经成为一种新的重要的艺术形式。

所以对于人工智能绘画的探索，本兰普希的电子抽象通常是最早的形式。其实最早探索电脑绘画的人并不是艺术家，而是电脑专家和工程师，早期以示波器为主要形式。到20世纪60年代中期，计算机生成艺术作为一种新的艺术形式被接受，更多的计算机专家和艺术家进入了这一领域。21世纪，深度神经网络推动了智能绘画的快速发展。

“我们团队依托实验室在大数据和人工智能领域的研究基础，结合深度学习等前沿计算机技术，对人工智能绘画、人工智能诗歌、人工智能音乐进行了创造性研究。”卢教授表示，实验室的人工智能绘画创作已经尝试了多种方式，如工笔国画、写意和抽象绘画的生成，包括遵循艺术家使用素描和参考图片的工作习惯和创作方式，利用计算机技术理解参考图像颜色的数学关系并进行创作；让计算机学习一些传统的形式美法则，比如画面的平衡、疏密、节奏、韵律、黄金比例、三分之一视觉元素等。形成抽象绘画的生成模式，创造最纯粹的艺术语言点、线、色、质感等元素作为抽象绘画的表现元素。

“艺术家和学者认为艺术创作的某些过程可以自动化。如今，把人工智能艺术作为一种艺术形式已经没有什么争议了，这样的作品在今天的各种当代艺术展上都可以看到。”

AI绘画日新月异。最近流行的Disco扩散系统是人工智能绘画领域中一个比较新的应用。它可以根据描述场景的关键字渲染相应的图像。Disco Diffusion如此强大的图像生成功能，依靠的是背后强大的机器学习模型。这种模型并不是简单地将一堆图片生硬地拼接起来，而是在关键词的基础上，AI模型一次又一次地迭代渲染图像，直到机器确定渲染结果与给定的关键词匹配度最高，才会最终确定渲染结果。

原则上AI只是根据关键词对应的图片信息“计算”出这样一张图片。“近年来，在人工智能艺术领域，如诗歌写作、音乐、绘画等。大部分使用‘生成式对抗网络(GAN)’，这是目前最常用的技术。”四川大学计算艺术研究组的一位成员解释说，GAN算法通过“生成”和“鉴别”的相互博弈学习产生输出，仿佛模拟了艺术伪造者和艺术侦探之间的互动。伪造者模仿生成一个新的图像，侦探判断这个图像是生成的还是真实的，直到侦探再也分辨不出来才算结束。

智的艺术在20世纪60年代开始商业化，逐渐被机构和个人收藏，90年代后期被美术馆列入其展览和扶持计划。

在收藏领域对艾画的认可尤为突出。2018年10月的佳士得拍卖会上，一幅画吸引了人们的目光，轮廓模糊，神情迷幻，意境十足。乍一看，这幅肖像似乎是20世纪一位著名艺术家的作品。最终，这幅AI画作《爱德蒙贝拉米肖像》以43.25万美元成功拍卖，佳士得称之为“AI艺术作品将登上世界拍卖舞台的标志”。

在设计领域，生成具有一定艺术风格的绘画作品一直是近年来图像处理和图形学领域的研究热点。在这个热点中，人工智能绘画似乎占据了很大的优势。

“计算机生成的创意图案可以在一定程度上实现大众所追求的独特性和唯一性，满足顾客对个性化的追求，实现工业产品的个性化。“在四川大学计算机学院(软件学院)数据智能与计算艺术实验室从事智能绘画创作研究的李茂副教授认为，AI绘画的商业“蓝海”之一可能主要用于装饰应用。比如AI的生成方式，可以让一些工业产品，比如领带条纹、床单图案、新潮服装印花，变得与众不同，有很大的市场潜力。

人工智能按个键就能出画，或复制或创新，不再需要产业工人，引发了人们的担忧和思考。人工智能的发展是否会最终将手绘师挤出职场？人工智能绘画的到来是否标志着传统绘画的死亡？还是绘画会走上更广阔的无限可能？

“其实人的想象力往往是有限的，很难不受现实的影响。利用计算机进行艺术创作，可以突破传统美学和社会心理对视觉艺术创新的障碍。”在李茂看来，由于技术和工具的特性，计算机可以在一定程度上超越人类创造力和想象力以及文化和环境的限制。这样一来，它们可能会产生从未见过、无法想象的图像，给艺术创作带来一些新的可能性。

在AI艺术最初起航的那一刻，人工智能与艺术家的互动关系是一个引人注目的话题。“很多人都在想，人工智能绘画，我们到底想用它做什么？”李茂解释说，一方面，它通常是用来模拟特定艺术家的风格或达到特定的视觉效果，但作为一种新的艺术形式，它也可能有潜力发展成为一个独立的艺术体系。李茂认为，人工智能绘画不是为了取代传统绘画，也不可能完全取代传统绘画。