hibernate数据持久化,使用hibernate技术实现数据库持久化时

　　最近有一些关于项目中是否使用Hibernate测试大数据量性能的总结。

　　1)

　　在处理大量数据时，Session的一级缓存中会存储大量的数据缓冲区，当缓存过大时会严重表现出性能，所以在使用Hibernate处理大量数据时，可以

　　使用session.clear()或session。Evict(Object)清除所有缓存或清除进程中的对象。

　　2)查询大量数据时，慎用list()或iterator()返回查询结果，

　　1.当使用List()返回结果时，Hibernate将所有查询结果初始化为持久对象。当结果集很大时，会占用大量处理时间。

　　但是，当使用iterator()返回结果时，每次调用iterator.next()返回对象并使用对象时，Hibernate都会调用查询来初始化相应的对象。

　　对于大量的数据，每个查询调用将花费更多的时间。当结果集很大，但包含大量相同的数据，或者不是所有的结果集都将被使用时使用。

　　迭代器()具有优势。

　　3.对于大量的数据，使用qry.scroll()可以获得更好的处理速度和性能。而且可以直接向前和向后滚动到结果集。

　　3)虽然Hibernate可以表达复杂的数据关系进行关联操作，但是请谨慎使用，这样在数据关系相对简单的情况下，会获得更好的效率，尤其是关联比较深的时候，性能会很差。

　　4)添加带有关联POs(持久对象)的POs时，如果default-cascade=all 或 save-update ，请注意在PO中对集合的赋值操作，因为这可能会使更新操作再次执行。

　　5)在一对多和多对一的关系中，使用延迟加载机制会使很多对象在使用时进行初始化，可以节省内存空间，减轻数据库的负载。此外，如果不使用PO中的集合，它可以减少相互数据库之间的交互，从而减少处理时间。

　　对于添加、修改、删除或查询大量数据，与数据库的交互次数是决定处理时间的最重要因素。减少交互次数是提高效率的最好方法，所以在

　　在开发过程中，请将show_sql设置为true，多了解Hibernate的处理过程，尝试不同的方式来提高效率。

　　7) Hibernate是基于JDBC的，但是Hibernate是对JDBC的优化。使用Hibernate的缓冲机制会提高性能，比如使用L2缓存和查询缓存。命中率高的话性能会有很大提升。

　　8) Hibernate可以通过设置hibernate.jdbc.fetch_size、hibernate.jdbc.batch_size等属性来优化Hibernate。

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