oracle分区表和分区索引和索引,Oracle分区索引

　　(分区p1值小于(4)表空间data0，

　　分区p2值小于(5)表空间data1、

　　.

　　);

　　适用场景

　　范围分区一般适用于按时间段存储数据。

　　优势

　　知道用户的具体数据属于哪个分区。

　　因此，通过分区可以有效地实现各种大规模的数据管理操作。

　　比如删除指定时间段的历史数据管理，备份和恢复指定分区，或者导入导出。

　　缺点

　　分区数据可能不均匀。

　　范围划分与记录值有关，实现难度和可维护性相对较差。

　　列表分区

　　示例

　　创建表t

　　（.列定义.)

　　按列表分区(城市)

　　(分区p1值( Beijing )表空间data0，

　　分区p2值(“上海”)表空间data1，

　　.

　　);

　　Range和List的区别在于前者是连续的，后者是离散的。

　　所以优缺点和适用场景都差不多。

　　这里就不赘述了

　　(3)散列分区

　　示例

　　创建表t

　　（.列的定义.)

　　按散列分区(customer_no)

　　分区8存储在

　　(数据0，数据1)；

　　友情提示：Oracle建议哈希分区号一般是2的幂。

　　适用场景

　　哈希分区适用于静态数据。

　　什么是静态数据？

　　一般这类数据总是存储在数据库中，不需要进行历史数据迁移。

　　例如：用户资料、账户信息等。

　　这些信息大多是通过用户ID或账号获取的。

　　如果根据这些字段进行哈希分区，建立本地前缀分区索引，访问效率相当高。

　　优势

　　统一的数据分布

　　实现非常简单。

　　缺点

　　用户不知道一条记录会落在哪个分区。

　　因此，哈希分区不适合大规模的数据管理操作。

　　比如历史数据清理、批量数据导入导出等。

　　组合分区

　　Oracle复合分区在某种程度上是集中优势的表现。

　　例如，在大多数情况下，第一维按时间字段划分，

　　这适用于分区级别的大规模数据管理操作。

　　第二散列或列表可以进一步提高访问性能或降低实现难度。

　　仅限11g之前的版本：范围哈希或范围列表

　　(二)分区索引技术概述

　　在生产环境中，有时我们会遇到：

　　分区表已经做好了。为什么性能没有提升？还要慢？

　　原因之一是分区索引不合理，甚至根本没有设计。

　　让我们大致了解一下分区上的表和索引之间的关系：

　　(1)本地前缀分区索引

　　假设分区表是交易流量表T，根据交易日期进行范围划分。

　　如果您想在日期字段上创建索引，我们可以：

　　在t (date) local上创建索引idx _ t；

　　X _ t称为局部前缀索引。

　　本地索引的分区方法与对应表的分区方法相同。

　　所谓前缀是指分区字段作为索引字段的前缀。

　　优势

　　提高查询性能。

　　当一个分区被删除或合并时，Oracle会自动对相应的索引分区执行相同的操作，

　　整个本地前缀分区索引仍然有效，不需要重建。

　　这极大地保证了桌子的可用性。

　　局部无前缀划分索引

　　假设我们需要在T表的area字段建立一个分区索引，我们可以：

　　在t (area) local上创建索引idx _ t _ area

　　X _ t _ area称为局部无前缀分区索引。

　　如果前缀必须根据索引扫描所有分区，性能可能会降低。

　　但是，它可以保证索引访问的可用性。

　　适用场景：

　　如果历史数据整理非常频繁，又无法承受全局分区索引重建时间过长的索引不可用。

　　同时，如果日常事务性能可以接受，建议设计本地无前缀分区索引。

　　(3)全局分区索引

　　假设我们需要在T表的area字段建立一个分区索引，我们可以：

　　在t(area)上创建索引idx_t_g_area

　　按范围(区域)的全局分区

　　(分区p1小于.);

　　全局意味着索引的分区与表的分区无关。

　　在10g之后，Oracle提供了两种全局分区索引：

　　全球范围分区指数

　　全局散列分区索引

　　缺点：

　　主要体现在数据的高可用性。

　　在删除分区之后，全局分区索引都是无效的，除非它们被重新绑定。

　　但是数据越大，重建索引的时间就越长。